基于多特征融合的手背靜脈識別算法研究.pdf

1、自20世紀60年代以來，信息技術得到了高速的發(fā)展，信息的安全也隨之受到了史無前例的重視。傳統(tǒng)的身份識別方法（例如鑰匙、密碼等）的神圣性越來越容易被侵犯，在這種情況下，生物特征識別技術開始嶄露頭角，并得到了廣泛的研究。生物識別技術是根據(jù)每個人特有的生理特點（指紋、虹膜、DNA、靜脈血管等）或者舉動特質(zhì)（語音、步態(tài)等）來進行身份識別或者個體驗證的一門科學。手背靜脈識別由于其活體識別、非強迫性等優(yōu)點，近年來受到生物識別研究人員的廣泛關注。

2、r>　　本文將手背靜脈識別技術作為具體研究對象，對手背靜脈識別方法進行了科學的探討和總結;從手背靜脈獲取、特征提取、特征融合等角度介紹了靜脈識別的各步工作，重點提出了一種新的手背靜脈識別方法。其特色是多特征的融合。
　　本文工作重點主要包括:
　　1.研究并搭建了手背靜脈采集設備，該采集設備構造簡易，采集速度快，用戶不易抵觸非接觸式采集，防偽造性強，具有高的穩(wěn)定性和使用價值。
　　2.提出了一種新的手背靜脈識別方法，提

3、出的基準點的概念可以減少計算特征點之間距離的計算量?；诨鶞庶c與特征點的相應連線角度特征的識別方法，可克服圖像平移和旋轉(zhuǎn)對識別結果的影響。實驗結果說明本方法可以實現(xiàn)手背靜脈識別且識別速度短，識別效率高。
　　3.探討了基于決策層多特征融合的手背靜脈識別系統(tǒng)。不變矩特征體現(xiàn)了圖像的全局特征;基于基準點與特征點的相應連線角度特征是圖像的細節(jié)特征。二者特征融合可以充分反映圖像的全局和細節(jié)內(nèi)容?；诙嗵卣魅诤献R別解決了單一生物特征識別拒識