手背靜脈識別算法研究.pdf

1、靜脈識別是最近幾年才開始發(fā)展的一種生物識別技術(shù)，它是利用每個(gè)人的手背血管分布不同這一特性進(jìn)行身份認(rèn)證的。與現(xiàn)在人們所熟知的指紋識別技術(shù)相比，具有更安全，非接觸性等優(yōu)點(diǎn)。 本文在收集和分析近年來國內(nèi)外有關(guān)生物識別技術(shù)研究成果的基礎(chǔ)上，對靜脈識別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究。主要工作有以下幾個(gè)方面：(1)靜脈圖像預(yù)處理。其目的是去除原始圖像中的各種噪聲，增加圖像的清晰度，提取靜脈的骨架結(jié)構(gòu)，將圖像變成只有單象素寬的點(diǎn)線圖，以便于下一步的

2、細(xì)節(jié)特征提取。具體包括靜脈圖像增強(qiáng)、二值化、濾波去噪、細(xì)化等幾個(gè)部分。在靜脈圖像增強(qiáng)方面提出了頻域增強(qiáng)后中值濾波、CLAHE(對比度受限的局部直方圖均衡)和top-hat變換(頂帽變換)相結(jié)合的方法的手背靜脈圖像增強(qiáng)算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，經(jīng)過該算法處理后得到的圖像得到顯著增強(qiáng)，能夠較好的反映靜脈紋理。(2)靜脈圖像的特征提取。其目的是從預(yù)處理得到的靜脈圖像中，提取靜脈的特征，包括圖像的特征矩、所有端節(jié)點(diǎn)和分支點(diǎn)及其拓?fù)潢P(guān)系。文中用7個(gè)不變