增量式關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究及其在飛行品質(zhì)監(jiān)控中的應(yīng)用.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的、有趣的知識(shí)的過程，是解決“數(shù)據(jù)豐富，知識(shí)貧乏”狀況的有效方法。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘用于從大量數(shù)據(jù)中揭示項(xiàng)集之間的有趣關(guān)聯(lián)或相關(guān)聯(lián)系，是數(shù)據(jù)挖掘的一項(xiàng)重要研究內(nèi)容，在現(xiàn)實(shí)生活中有著廣泛的應(yīng)用。 本文的主要研究內(nèi)容是支持增量式挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘系統(tǒng)的構(gòu)建及其在飛行品質(zhì)監(jiān)控中的應(yīng)用。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方法面對“海量”數(shù)據(jù)時(shí)，僅僅是“在新的參數(shù)約束下重新執(zhí)行一次”，與上一次的數(shù)據(jù)挖掘過程和結(jié)果沒用任何聯(lián)系，造成了計(jì)

2、算資源的浪費(fèi)。如何在變化了的數(shù)據(jù)集上開展數(shù)據(jù)挖掘過程也是研究者們不可回避的問題。“增量式”挖掘算法為解決可變數(shù)據(jù)集挖掘提供了一條可行的途徑。 本文主要做了以下的工作：實(shí)現(xiàn)了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的經(jīng)典算法，并通過大量實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了性能比較；借助粗糙集理論中的屬性約簡，對RSQR算法進(jìn)行了改進(jìn)，達(dá)到了增量式屬性約簡的效果；通過對關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的經(jīng)典算法的性能比較，對H-mine算法進(jìn)行了改進(jìn)，提出了基于XML和H-mine的增量式挖掘算法IH-m