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文檔簡介
1、隨著科學技術的發(fā)展,音樂情感的識別應用范圍越來越廣。如何設計合適的情感模型來自動識別音樂情感成為了當前研究的重點。
在對音樂情感進行識別前要先選擇一個合適的情感模型,現(xiàn)有的情感模型可以分為兩類:范疇觀情感模型和維度觀情感模型。兩類情感模型都各具優(yōu)缺點,范疇觀情感模型難以分析復合情感,難以度量情感的程度;維度觀情感模型得出的數據不夠直觀,難以理解。
本文使用PAD情感模型來將這兩類情感模型的優(yōu)點結合了起來,提出了一個更
2、優(yōu)的情感模型。同時針對 MIDI樂曲提取了音符密度、節(jié)拍、速度等聲學特征量,對這些特征量和這些 MIDI樂曲的P、A、D值進行回歸分析,建立起 MIDI樂曲的聲學特征量和P、A、D值的回歸關系。同時提出在由 P、A、D值建立的PAD空間中利用距離值來度量情感強度的方法,用以判定MIDI樂曲的情感。
對音樂的情感進行分析之后,根據音樂的情感來對舞蹈的速度進行實時的調整,將兩者有機結合,互為表里。增加了系統(tǒng)的實用性、易用性和娛樂性
3、。本文同時介紹了MIDI樂曲特征提取的方法、進行情感識別流程、系統(tǒng)的應用價值和創(chuàng)新點。
利用對比測試和定量測試的方法對虛擬樂舞系統(tǒng)進行用戶體驗測試,探究了利用PAD情感模型來對MIDI樂曲情感進行識別的正確率,在將虛擬樂舞系統(tǒng)和普通樂舞進行對比測試之后,分析了虛擬樂舞系統(tǒng)的優(yōu)點。
總而言之,使用改進的PAD情感模型來對MIDI樂曲進行情感的判定,可以有效的得知 MIDI樂曲的情感。而利用樂曲的情感來對舞蹈進行驅動則可
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