二維顱骨CT圖象的特征提取方法研究.pdf

1、隨著生物識(shí)別技術(shù)的興起，以人臉、指紋、虹膜等生物特征為主要特征的識(shí)別技術(shù)日漸成熟并廣泛用于門禁系統(tǒng)，安全系統(tǒng)等需要身份認(rèn)證的場(chǎng)合，在識(shí)別過(guò)程中，往往需要多種生物特征相結(jié)合來(lái)達(dá)到識(shí)別的目的，一般情況下，單一生物特征的識(shí)別精確度難以達(dá)到身份認(rèn)證的要求，因此，多模生物特征身份認(rèn)證的融合是許多研究者追尋的目標(biāo)，而為生物識(shí)別提供新的依據(jù)將具有重要意義。本文以顱骨為主要研究對(duì)象，以期提取顱骨特征作為識(shí)別不同個(gè)體的依據(jù)，并以此為目的，在識(shí)別過(guò)程中對(duì)一

2、些關(guān)鍵技術(shù)和主要算法進(jìn)行了深入研究，主要工作包括以下幾個(gè)方面：
　?。?）本文在分析和總結(jié)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究成果和最新研究進(jìn)展的基礎(chǔ)上，對(duì)顱骨研究工作的目的和意義進(jìn)行了總結(jié)。
　?。?）以顱骨邊界形狀為識(shí)別對(duì)象，運(yùn)用不同的算法進(jìn)行特征提取，并結(jié)合實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)不同算法進(jìn)行了分析比較。
　　（3）通過(guò)灰度投影的方法進(jìn)行特征定位，通過(guò)投影曲線能夠?qū)︼B骨的主要器官進(jìn)行準(zhǔn)確定位，并將定位結(jié)果用于模板匹配的顱骨識(shí)別算法中。
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3、4）將正交函數(shù)引入顱骨識(shí)別中，文中詳細(xì)介紹了三種正交矩，通過(guò)數(shù)學(xué)推導(dǎo)分析了其特點(diǎn)，實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了各自的重建效果，最后將其用于顱骨區(qū)域特征的提取。
　?。?）介紹了均差函數(shù)的算法原理，提出一種邊界Legender描述子，分析了基于極半徑均差函數(shù)，分別顱骨邊界特征進(jìn)行提取，根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析了各自的優(yōu)缺點(diǎn)。
　　在識(shí)別的過(guò)程中，我們著重于識(shí)別算法的研究，在分析比較原有算法的基礎(chǔ)上，改進(jìn)、提出了幾種新的算法，通過(guò)不同的編譯環(huán)境進(jìn)行了大量