2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩72頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、鉛酸蓄電池的剩余容量是電池性能指標中的一個重要參數(shù),對電池的輸出性能和使用壽命有著至關重要的影響。使用計算機技術和成熟的智能控制理論獲取鉛酸蓄電池的剩余容量(state of charge,SOC),為電池使用提供優(yōu)化決策是控制理論在電池監(jiān)測領域應用的一個重要內(nèi)容。
   論文對電化學相關理論進行了深入分析,認為電解液密度是影響鉛酸蓄電池SOC眾多因素中最為明顯的一個,但在某些特定環(huán)境中用現(xiàn)有的手段很難準確測得該參量。研究表明,

2、電池極板的電位與電解液密度之間存在固定的函數(shù)關系,并在一定程度上反映了極板的極化程度。在總結前人經(jīng)驗的基礎上,論文提出了一種基于軟測量的鉛酸蓄電池SOC監(jiān)控算法。
   在對鉛酸蓄電池充放電過程深入了解的基礎上,論文制作了一種基于鉛酸蓄電池和銀/硫酸銀參比電極的傳感器,設計了對蓄電池SOC進行測量的實驗方案。
   由于蓄電池的充、放電過程是一個不穩(wěn)定的動態(tài)過程,各個狀態(tài)量都在變化,因此,古典的辨識方法不能準確地將極板電

3、位與電解液密度的函數(shù)關系表示出來。論文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)對該函數(shù)的辨識,并針對BP網(wǎng)絡的不足,設計了一種基于預賦初值的改進算法。實驗和仿真證明,這種算法能夠有效地縮短網(wǎng)絡訓練時間并提高訓練精度。
   實驗和Matlab仿真的結果證明這種基于軟測量的鉛酸蓄電池SOC監(jiān)控算法具有一定的可操作性,而算法的準確性和普遍適應性尚需通過實驗進一步檢驗。
   論文提出的鉛酸蓄電池SOC軟測量方法是將智能控制技術應用于電化學中的一

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論