2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、我國城市供熱系統(tǒng)耗能巨大,能量有效利用率低。研究適合我國供熱特點(diǎn)和現(xiàn)狀的供熱系統(tǒng)和調(diào)節(jié)技術(shù),已成為當(dāng)務(wù)之急。近年來,計(jì)量供熱在我國逐漸發(fā)展起來。這種改變使系統(tǒng)的調(diào)節(jié)模式也將從傳統(tǒng)方式中解放出來。
  本文首先分析了傳統(tǒng)供熱方式下各種集中調(diào)節(jié)方式以及計(jì)量供熱方式下的不同調(diào)節(jié)方法,提出不同的系統(tǒng)應(yīng)采用不同調(diào)節(jié)控制方案。針對(duì)用戶有自調(diào)節(jié)能力和沒有自調(diào)節(jié)能力、熱網(wǎng)室內(nèi)單管系統(tǒng)和雙管系統(tǒng)、熱網(wǎng)末端有壓差控制和無壓差控制的不同情況分別給出控制

2、方案。并在保證滿足用戶需求的前提下使耗能最小。
  其次,在控制方法確定的前提下,對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行負(fù)荷的預(yù)測,本文中提到的預(yù)測參數(shù)為供水溫度。負(fù)荷預(yù)測采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能的技術(shù)系統(tǒng),本論文利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)模型并使之精確地模擬熱網(wǎng)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)。進(jìn)而辨識(shí)供熱系統(tǒng)的逆模型,采用逆模型在辨識(shí)模型的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)供述溫度預(yù)測。
  最后,針對(duì)山東某示范工程,進(jìn)行具體的分析,根據(jù)實(shí)際情況得出一個(gè)從

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