母線負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、“十一五”期間，國民經(jīng)濟(jì)繼續(xù)保持平穩(wěn)快速發(fā)展，面對電力負(fù)荷增長壓力和電力體制改革的新形勢，保證電網(wǎng)安全、穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行成為電力系統(tǒng)的首要任務(wù)。負(fù)荷預(yù)測為合理安排電源和電網(wǎng)的建設(shè)進(jìn)度提供宏觀決策的依據(jù)，而母線負(fù)荷預(yù)測可用于電網(wǎng)動態(tài)狀態(tài)估計、安全穩(wěn)定分析、無功優(yōu)化、廠站局部控制和電力系統(tǒng)運(yùn)行方式預(yù)測等方面，為電網(wǎng)日前安全校核與節(jié)能發(fā)電調(diào)度工作提供了有力的技術(shù)支持，提高了電網(wǎng)調(diào)度的精細(xì)化、智能化水平。 論文在對負(fù)荷預(yù)測基本概念介紹的基

2、礎(chǔ)上，對母線負(fù)荷的定義、構(gòu)成、特點(diǎn)和預(yù)測方法等做了全面深入的闡述，并針對母線負(fù)荷的自身主要特點(diǎn)，即負(fù)荷變化的趨勢不明顯和負(fù)荷變化的模式易變，提出了一種基于粒子群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測方法。該方法用粒子群優(yōu)化算法來優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值，克服了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易陷入局部極小值、收斂速度慢和泛化性差等缺點(diǎn)。應(yīng)用該方法對湖南某變電站的母線負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測，結(jié)果表明該方法能提高母線負(fù)荷預(yù)測精度和改善預(yù)測的泛化性。 論文以現(xiàn)已完成的省地一體化負(fù)荷