基于人工智能的巴馬長(zhǎng)壽研究系統(tǒng)建模.pdf

1、廣西巴馬縣是世界五大長(zhǎng)壽鄉(xiāng)之一。影響巴馬居民壽命的因素有哪些？這是國(guó)內(nèi)外一直非常關(guān)注和致力于研究解決的熱點(diǎn)問(wèn)題。本文根據(jù)人工智能具有自適應(yīng)、自組織、自學(xué)習(xí)，特別適于處理龐雜數(shù)據(jù)等特點(diǎn)，首次采用人工智能技術(shù)來(lái)研究巴馬長(zhǎng)壽問(wèn)題。在對(duì)巴馬進(jìn)行數(shù)月實(shí)地考察，采集大量數(shù)據(jù)并進(jìn)行相關(guān)統(tǒng)計(jì)處理基礎(chǔ)上，用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，研究建立了巴馬長(zhǎng)壽研究系統(tǒng)模型。通過(guò)該模型，可以較好地了解和分析巴馬地磁強(qiáng)度、居民頭發(fā)中微量元素、居民日常用水和耕種土壤中微量元素

2、等對(duì)居民長(zhǎng)壽的影響，為廣西巴馬長(zhǎng)壽研究提供一個(gè)新的、有效研究方法。論文的主要工作是：
　　 首先和課題其它成員一道，歷經(jīng)數(shù)月對(duì)巴馬進(jìn)行實(shí)地測(cè)量，數(shù)據(jù)采集等現(xiàn)場(chǎng)工作。先后采集了該縣二十二個(gè)屯的地磁強(qiáng)度、經(jīng)緯度、居民頭發(fā)、日常用水、耕種土壤等數(shù)據(jù)和樣品。
　　 然后進(jìn)行基于人工智能技術(shù)的巴馬長(zhǎng)壽研究系統(tǒng)總體建模方案設(shè)計(jì)，并建立相應(yīng)模型。包括：
　　 （1）在完成了地磁數(shù)據(jù)處理，模型系數(shù)計(jì)算，磁場(chǎng)強(qiáng)度等值線圖繪制的基礎(chǔ)

3、上，建立了地磁場(chǎng)強(qiáng)度與長(zhǎng)壽關(guān)系模型，并根據(jù)此模型進(jìn)行磁場(chǎng)強(qiáng)度與長(zhǎng)壽率相關(guān)性分析。結(jié)果表明地磁強(qiáng)度和長(zhǎng)壽密切相關(guān)，且在一定的閾值范圍，巴馬地磁與其長(zhǎng)壽率成正比。
　　 （2）基于巴馬部分長(zhǎng)壽村居民頭發(fā)微量元素?cái)?shù)據(jù)，利用標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立了居民頭發(fā)微量元素與長(zhǎng)壽關(guān)系模型。然后用巴馬其它村莊居民頭發(fā)微量元素?cái)?shù)據(jù)，對(duì)該模型進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果表明，該模型能有效推斷被測(cè)者年齡值及頭發(fā)中6種微量元素對(duì)壽命產(chǎn)生的不同影響，為研究微量元素對(duì)人類壽

4、命的影響提供一個(gè)可借鑒的研究模型。
　　 （3）在實(shí)地采集數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用遺傳算法改進(jìn)的BP網(wǎng)絡(luò)，建立了居民日常用水和耕種土壤中微量元素與長(zhǎng)壽關(guān)系模型，完成日常用水和耕種土壤中微量元素含量與長(zhǎng)壽率相關(guān)性分析，長(zhǎng)壽率推算。通過(guò)該模型，可以較為準(zhǔn)確推算村莊長(zhǎng)壽人口比率，并給出鎂、錳、鈉等元素對(duì)壽命產(chǎn)生的不同影響。
　　 利用人工智能方法研究長(zhǎng)壽問(wèn)題具有主觀人為干擾因素小，不需要研究者具備大量長(zhǎng)壽領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的特點(diǎn)。還可以通