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文檔簡介
1、常規(guī)單脈沖體制雷達,由于測角精度高而廣泛應用于雷達對目標的跟蹤中,但當多個目標落在同一距離分辨單元及同一波束內時,很難對多個目標進行區(qū)分,從而會導致對重要目標攻擊或跟蹤失敗。目前復雜的陣列處理技術及多波束數(shù)字形成技術可較好的對多目標進行檢測及定位,但對于常規(guī)單脈沖雷達而言,這仍是一個難題。本文主要研究了常規(guī)單脈沖雷達對多目標的檢測與分辨技術。
為了更好地理解多目標檢測與分辨算法,本文首先在單脈沖雷達系統(tǒng)測角原理、目標雷達截面積
2、起伏模型的理論基礎上,對多目標的單脈沖雷達系統(tǒng)響應進行了詳細的推導及仿真研究。仿真結果表明,常規(guī)單脈沖雷達不能實現(xiàn)對多目標的分辨及到達角的正確估計。
其次,本文介紹了幾種多目標檢測及分辨算法,包括:基于Neyman-Person準則的廣義似然比檢測(GLRT)方法、兩種基于角度差異的多目標分辨方法(矩方法、最大似然估計方法)。仿真結果表明,這幾種算法都能夠以較優(yōu)的性能實現(xiàn)對多目標的分辨及到達角的正確估計。
最后,在多
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