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1、現(xiàn)代電子設(shè)備中PCB(印刷電路板)發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用,是集成、安裝各種電子元器件的載體,在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,所以提高PCB的質(zhì)量成為電子產(chǎn)品制造廠(chǎng)商非常關(guān)注的問(wèn)題。但是當(dāng)前PCB 檢測(cè)主要由人工目測(cè)完成,其實(shí)時(shí)性以及可操作性差,因此本文設(shè)計(jì)了一種基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的數(shù)字圖像處理的檢測(cè)方法,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)PCB的無(wú)損檢測(cè)。 本論文根據(jù)視覺(jué)檢測(cè)理論,運(yùn)用圖像處理技術(shù),建立了PCB 缺陷自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)方案,設(shè)計(jì)了檢測(cè)軟件結(jié)構(gòu)。該檢測(cè)
2、軟件包含圖像采集、預(yù)處理、圖像配準(zhǔn)、圖像識(shí)別幾大模塊。 1. 在預(yù)處理模塊中,為了增強(qiáng)圖像特征,先運(yùn)用灰度變換來(lái)增強(qiáng)圖像對(duì)比度。同時(shí)由于存在噪聲等因素,結(jié)合PCB 板的特點(diǎn)通過(guò)比較幾種濾波方法的效果,選取效果最佳的去噪方法—中值濾波,最后將濾波后的圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理以獲取高質(zhì)量的PCB 圖像。 2. 在圖像配準(zhǔn)模塊中,針對(duì)PCB 板獨(dú)有的特點(diǎn)—目標(biāo)的輪廓清晰度不高、特征不明顯等特點(diǎn),采用了基于區(qū)域的匹配方法,即模版匹配法
3、,為此運(yùn)用最大互相關(guān)算法進(jìn)行模版匹配。最大相關(guān)算法以參考圖像作為模板在待匹配圖像上進(jìn)行遍歷,找到互相關(guān)最大的位置,即為參考圖像中與待匹配圖像相對(duì)應(yīng)的位置。然后在空間上實(shí)現(xiàn)兩幅圖像重疊,并對(duì)重疊部分進(jìn)行異或處理,得到缺陷特征。 3. 在識(shí)別模塊中分析了電路板的短路、斷路、凸起、凹陷等幾種主要缺陷,并對(duì)這幾種缺陷的二值圖像特征如歐拉數(shù)、二值圖像面積進(jìn)行分析比較,最后通過(guò)參考法設(shè)計(jì)相應(yīng)算法,識(shí)別以上幾種主要缺陷,并提示缺陷信息,以方便
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