基于粒度分析的礦物顆粒圖像處理及參數(shù)分析研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、顆粒粒度是顆粒物料的重要質(zhì)量指標(biāo),其準(zhǔn)確測(cè)量對(duì)顆粒后續(xù)加工的許多技術(shù)性能和實(shí)際應(yīng)用具有重要的指導(dǎo)意義。目前對(duì)粒度檢測(cè)大多采用篩分法等人工操作的方法,存在測(cè)量時(shí)間長(zhǎng),檢測(cè)步驟多,測(cè)量準(zhǔn)確度受主觀因素等許多不利因素影響較大。本文提出的粒度檢測(cè)技術(shù)可以自動(dòng)獲得顆粒的粒度信息,擺脫了人工干擾而獲得一致的、客觀的檢測(cè)結(jié)果,代表了顆粒檢測(cè)的發(fā)展方向。實(shí)際上,基于圖像處理技術(shù)的粒度檢測(cè)具有廣泛的適用性,在很多領(lǐng)域都有其應(yīng)用,例如醫(yī)學(xué)圖像分析中的白細(xì)胞

2、計(jì)數(shù)等。所以,近年來該技術(shù)已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的熱點(diǎn)問題之一。
　　本論文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn):
　　(1)提出了一種改進(jìn)的OTSU優(yōu)化算法。利用該算法分割圖像,將顆粒與背景分割開,獲得目標(biāo)對(duì)象即顆粒。該方法受圖像對(duì)比度的變化和亮度變化以及目標(biāo)比例大小的影響較小,因?yàn)橥瑫r(shí)考慮到了類內(nèi)距離對(duì)圖像分割效果影響,使該方法有一定的實(shí)用性。
　　(2)提出了一種基于距離變換的種子點(diǎn)優(yōu)化算法。利用分水嶺分割算法分割圖像時(shí),要先獲得

3、種子點(diǎn),而求得的種子點(diǎn)的好壞直接關(guān)系到算法的效果。實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)在使用普通的距離函數(shù)定義極限腐蝕時(shí),對(duì)目標(biāo)求得的種子點(diǎn)普遍存在一個(gè)主種子點(diǎn)多個(gè)干擾種子點(diǎn)即冗余種子點(diǎn)情況,使得分水嶺分割產(chǎn)生過分割問題。利用該優(yōu)化算法求取的種子點(diǎn)基本消除了冗余種子點(diǎn),進(jìn)而基本消除過分割現(xiàn)象。
　　(3)設(shè)計(jì)了一種垂直控制方法。在計(jì)算顆粒參數(shù)時(shí),顆粒長(zhǎng)徑與短徑要求是垂直的,由于圖像表示的因素,兩線在大多情況下都不是絕對(duì)的垂直,所以在求短徑時(shí)必須要有垂直控制