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文檔簡介
1、電火花線切割加工原理是利用移動的細(xì)金屬絲線(銅絲或鉬絲)作電極,對工件與金屬絲線進(jìn)行脈沖電火花放電、切割成型。在電火花線切割加工中,各項加工參數(shù)相互關(guān)聯(lián)、制約,甚至互相矛盾,耦合性極強,難以用數(shù)學(xué)公式描述其加工模型。電火花線切割主要加工階段是脈沖電源接通時電極絲與工件之間產(chǎn)生電火花,但接通階段往往出現(xiàn)斷流現(xiàn)象,本文重點研究加工時火花面積量的變化規(guī)律,對所采集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、訓(xùn)練及預(yù)測,預(yù)測系統(tǒng)可作為加工控制策略制定的專家系統(tǒng)。
2、數(shù)據(jù)聚類分析,能夠研究數(shù)據(jù)的相似程度以發(fā)現(xiàn)隱含的、未知的、有潛在應(yīng)用價值的信息或模式,是作為數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)或分析的起點。機器學(xué)習(xí)中,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)按有無確定性可劃分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí);聚類分析是一個無監(jiān)督的學(xué)習(xí)過程。半監(jiān)督聚類是通過引入成對約束解決無監(jiān)督聚類容易陷入局部最優(yōu)值問題。本文采用矩陣成對約束優(yōu)化K均值聚類算法,利用部分標(biāo)記數(shù)據(jù)和屬性矩陣提高聚類中心搜索能力。測試數(shù)據(jù)選用UCI機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集與現(xiàn)有聚類算法進(jìn)行比較分析,結(jié)果表明本算
3、法在低維度數(shù)據(jù)中聚合能力更優(yōu)。
聚類中心搜索目的是優(yōu)化徑向基(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中心向量的選取,RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于復(fù)雜的函數(shù)關(guān)系或模型難以確定具有較高的逼近效果,理論上能以任意精度逼近連續(xù)函數(shù)。徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)缺陷在于中心向量選取困難,傳統(tǒng)選取方式是以輸出結(jié)果為導(dǎo)向,采用梯度下降法調(diào)整學(xué)習(xí),輸出模型具有較高的擬合精度,但預(yù)測精度不高。
本文采用電火花線切割火花面積與加工影響參數(shù)建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)二步預(yù)測學(xué)習(xí)模型,提出了半監(jiān)
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