基于藍(lán)噪聲理論的多特征遙感圖像森林植被紋理分割.pdf

1、森林植被識別在遙感影像分割中具有重要地位。高分辨率遙感影像除了包含地物的光譜特征信息外，還提供了大量的空間紋理特征，因而應(yīng)用高分辨率遙感影像處理森林植被和森林樹種識別成為近年研究的重點(diǎn)。針對高分辨率影像數(shù)據(jù)量巨大且地物類型多樣的特點(diǎn)，采用單一特征進(jìn)行分割不能充分利用遙感影像豐富的光譜以及紋理特征信息，導(dǎo)致識別準(zhǔn)確度低，還容易造成空間數(shù)據(jù)的大量冗余和資源的浪費(fèi)。因此，利用多特征相結(jié)合的影像分割方法已經(jīng)成為當(dāng)前研究趨勢。
　　為解決上

2、述問題，本文采用一種綜合光譜和利用其紋理特征信息構(gòu)建紋理結(jié)構(gòu)基元的方法。該方法首先根據(jù)植被的光譜輻射特性，利用歸一化植被指數(shù)對圖像進(jìn)行植被提取，然后基于藍(lán)噪聲理論的遙感圖像森林植被紋理測量方法，完成對森林植被的多尺度提取。最后，綜合影像中的灰度、尺度、形狀等其他紋理特征信息，構(gòu)造森林紋理結(jié)構(gòu)基元，通過結(jié)構(gòu)基元與原圖像匹配，完成森林植被提取。在提取過程中，森林紋理結(jié)構(gòu)基元的設(shè)計尤為重要，本文在結(jié)合形態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)元素的基礎(chǔ)上，通過對典型植被（喬