2001-2009諾貝爾文學獎分析_29314.pdf

1、利用地面定時觀測資料、區(qū)域站降水資料、雷達資料和FNL1°×1°全球6h再分析資料，運用天氣學、動力學原理，對2012年6月4-5日酒泉地區(qū)出現(xiàn)的一次大暴雨過程進行了診斷分析。利用新一代中尺度數(shù)值預報模式WRFV3.2，對比了不同積云對流和微物理參數(shù)化方案組合對此次暴雨過程的模擬效果。結合與實況資料分析結果的對比，通過各個物理量的診斷分析，探究不同參數(shù)化方案組合對暴雨模擬的影響及產(chǎn)生差異的原因。得到如下認識:
　　暴雨發(fā)生前的高溫

2、晴熱天氣為暴雨的發(fā)生儲備了能量。這次大暴雨發(fā)生在“西低東高”的流場配置下，受柴達木低渦和貝加爾湖冷渦延伸出來的低壓槽東移南下的影響，在酒泉地區(qū)附近上空形成了中尺度渦旋，加上“歪脖子”高壓脊的發(fā)展，導致低值系統(tǒng)在酒泉地區(qū)稍作停留。中高緯度高空槽前傾的結構加大了大氣的垂直不穩(wěn)定，再加上中低層正渦度、高層負渦度，高層輻散、低層輻合的配置，非常有利于上升運動的強烈發(fā)展，上升運動可達到對流層頂高度附近。三支水汽通道源源不斷輸送暖濕氣流，暴雨區(qū)水平

3、水汽通量強輻合，配合強烈的上升運動，使得整層大氣水汽充沛。暴雨發(fā)生前，不穩(wěn)定能量CAPE迅速積聚，為對流發(fā)展提供了動力條件;雷達圖上持續(xù)不斷的強降水回波(≥45dBz)構成了“列車效應”。
　　對暴雨的模擬結果顯示，微物理參數(shù)化方案的選擇對降水模擬更敏感。不同方案組合基本均能模擬出此次暴雨過程和雨帶走向，大部分方案組合對強降水中心位置的預報偏南。粗網(wǎng)格（水平分辨率為54km）下，所有方案組合模擬的雨帶雨量均略微偏小，且未明顯突出強

4、降水中心;較細網(wǎng)格（水平分辨率為18km）下，所有方案組合模擬的雨帶、雨量與實況接近，基本都模擬出了強降水中心，但是位置略有偏差;細網(wǎng)格（水平分辨率為6km）下，由于分辨率的提高，各方案組合都模擬出了很多細小的降水中心，模擬雨量偏大較多;相對來說，18km分辨率下方案2(KF-Lin)和方案11(BMJ-WSM5)模擬的結果與實況最為接近。ETS評分的結果進一步印證了以上的模擬效果分析。
　　模式能很好地模擬出暴雨階段流場的演變情