水稻生長信息的空間變異性研究.pdf

1、中圖分類號：UDC：工學碩士學位論文水稻生長信息的空間變異性研究碩士研究生：導師：寸y：專業(yè)：朱雪蘭周明耀教授農(nóng)業(yè)水土工程揚州大學二。一五年六月朱雪蘭水稻生長信息的空間變異性研究I摘要低下的灌溉水利用率，嚴重浪費了緊缺的水資源，因此充分了解作物蒸發(fā)蒸騰量，進行精確灌溉，實現(xiàn)農(nóng)田高效用水管理顯得尤為重要。水稻灌溉用水量占江蘇省農(nóng)業(yè)用水的比例最大，因此，為了解水稻生長狀況和水資源需求的空間差異，本文基于農(nóng)田空間信息處理技術(shù)，以常熟市水利技術(shù)

2、推廣站試驗田的水稻為研究對象，探討了水稻葉面積指數(shù)、株高、產(chǎn)量和蒸發(fā)蒸騰量的相關關系和空間變異性規(guī)律，并通過評價指標比較了普通克里格法和徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡法的插值精度。本文主要結(jié)論如下：(1)傳統(tǒng)統(tǒng)計學原理分析表明，在本研究條件下，水稻葉面積指數(shù)峰值出現(xiàn)在抽穗期，水稻生育前期和后期葉面積指數(shù)是偏弱的中等變異，中期是弱變異；不同生育期的株高和蒸發(fā)蒸騰量的變異程度均較小，為弱變異；水稻產(chǎn)量是偏弱的中等變異。90％的置信水平和5％的相對誤差下

3、，采樣數(shù)滿足研究要求。水稻葉面積指數(shù)、株高和產(chǎn)量均為近似正態(tài)分布，部分時間的蒸發(fā)蒸騰量為非正態(tài)分布。對水稻生長信息進行相關性分析，結(jié)果表明：大田試驗條件下，抽穗期的水稻葉面積指數(shù)、株高與產(chǎn)量具有顯著的相關關系。(2)對水稻生長信息進行了正態(tài)轉(zhuǎn)換或特異值處理后，應用地統(tǒng)計學原理分析了水稻生長信息的空間變異性，結(jié)果表明，水稻生長信息的半變異函數(shù)模型是球狀模型或高斯模型；在6～9m范圍內(nèi)，水稻生長信息具有中等或較強程度的空間相關性；用普通克里