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文檔簡(jiǎn)介
1、森林不僅具有改善人類居住環(huán)境、涵養(yǎng)水源、防止水土流失的作用,還與森林土壤二者相互作用,影響土壤的發(fā)育與形成。因此,分析森林土壤中量與微量元素空間分布,對(duì)森林恢復(fù)與更新具有重要意義。本文以廣東省云浮市云城區(qū)云安區(qū)為研究區(qū)域,運(yùn)用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)森林土壤中量及微量元素的空間分布,分析研究區(qū)內(nèi)森林土壤中量與微量元素含量的空間分布特征,以期揭示當(dāng)前環(huán)境條件下云城區(qū)云安區(qū)森林土壤中量與微量元素含量的分布現(xiàn)狀,為該區(qū)森林的經(jīng)營(yíng)管理提供
2、參考。
本研究主要結(jié)論如下:
1.對(duì)森林土壤中量及微量元素含量而言,整個(gè)研究區(qū)中量元素交換鈣的含量相對(duì)較高,其次為全硫,交換鎂含量最低;微量元素中,總鉛的含量最高,其次為總鋅,總鎘含量最低??傛k、總鋅的含量均在土壤環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)一級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的范圍內(nèi),總鉛的含量在二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的范圍內(nèi)。交換鈣、交換鎂、總鎘、總鋅的含量均小于全國(guó)背景值,總鉛的含量大于全國(guó)背景值。
2.通過(guò)土壤中量與微量元素變異系數(shù)的比較,云城區(qū)6個(gè)土壤中
3、量及微量元素的變異系數(shù)分別在33.04%~98.19%之間,云安區(qū)的6個(gè)土壤中量及微量元素的變異系數(shù)在33.43~106.34%之間。其中云安區(qū)交換鈣屬于強(qiáng)變異,其余均屬于中等變異,云城區(qū)與云安區(qū)交換鈣的變異系數(shù)最大,分別為98.19%、106.34%。云城區(qū)總鎘的變異系數(shù)最低,為33.04%。
3.插值方法的比較,通過(guò)建模點(diǎn)與驗(yàn)證點(diǎn)的均方根誤差與平均絕對(duì)誤差的精度比較,可以看出泛克里格插值法比反距離加權(quán)插值法的精度高,進(jìn)一步
4、通過(guò)預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值的相關(guān)性顯著度比較,發(fā)現(xiàn)泛克里格插值方法與反距離加權(quán)插值法建模點(diǎn)的預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值相關(guān)性都呈現(xiàn)出顯著性,但是兩種插值法的預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值相關(guān)系數(shù)差值不同,其中泛克里格的差值最小,但6個(gè)元素中泛克里格插值法對(duì)交換鎂的預(yù)測(cè)性較好,對(duì)其他5個(gè)元素預(yù)測(cè)性欠佳。
4.從模型的選取上來(lái)看,通過(guò)建模點(diǎn)與驗(yàn)證點(diǎn)實(shí)測(cè)值與預(yù)測(cè)值相關(guān)性顯著度分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)交換鈣、交換鎂、全硫、總鎘、總鋅的預(yù)測(cè),BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型最好;總鉛的預(yù)測(cè),雖
5、然泛克里格方法優(yōu)于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,仍需深入研究其最適模型。從空間預(yù)測(cè)分布圖上來(lái)看,BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能更好的體現(xiàn)明顯的地形之間的變化,與泛克里格插值法相比,更具有推廣性,即BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)。
5.土壤中量與微量元素空間分布呈現(xiàn)出規(guī)律性,微量元素總鎘、總鉛、總鋅的分布在整個(gè)研究區(qū)呈自西向東逐漸遞減的空間分布趨勢(shì);交換鈣總體呈自西向東逐漸增加再降低再增加的趨勢(shì),交換鎂與全硫總體呈自西向東逐漸遞減再增加的趨勢(shì),交換鈣與交換鎂
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