基于粗糙集理論的農(nóng)業(yè)決策支持系統(tǒng)研究.pdf

1、粗糙集理論是一種新興的處理不精確、不確定與不完全數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)工具。決策支持系統(tǒng)強(qiáng)大的輔助決策以及粗糙集理論強(qiáng)大的信息處理功能已日益顯露出來(lái)并為人們所關(guān)注。本文從農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)特性展開研究和討論，提出基于粗糙集理論的農(nóng)業(yè)決策支持系統(tǒng)模型。 本文討論了決策支持系統(tǒng)以及粗糙集理論的發(fā)展?fàn)顩r、特點(diǎn)，提出了基于粗糙集理論的農(nóng)業(yè)決策支持系統(tǒng)的實(shí)施方案。該方案從決策支持系統(tǒng)知識(shí)獲取的決策表入手，通過利用粗糙集理論對(duì)決策表進(jìn)行化簡(jiǎn)，為決策支持系統(tǒng)

2、提供輔助決策所用的規(guī)則表。對(duì)屬性約簡(jiǎn)算法進(jìn)行了重點(diǎn)研究，在已知的研究成果中，SKowron提出的可辨識(shí)矩陣為求取最佳約簡(jiǎn)提供了很好的思路，該方法將信息表中所有有關(guān)屬性信息都濃縮進(jìn)了一個(gè)矩陣中，可通過該矩陣方便地得到?jīng)Q策表的屬性核。本文分析了可辨識(shí)矩陣在獲取屬性核中的重要作用，對(duì)屬性約簡(jiǎn)算法做了改進(jìn)，即針對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)獲取的特點(diǎn)，在限制容差關(guān)系下，提出不完備決策表的屬性約簡(jiǎn)算法。根據(jù)決策支持系統(tǒng)的知識(shí)獲取任務(wù)，建立了一種基于粗糙集理論的決策支

3、持系統(tǒng)模型。在該模型中首先分析了農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法，即屬性的離散化和泛化問題。指出將連續(xù)屬性離散化和面向?qū)傩缘臍w納相結(jié)合是一種適用于應(yīng)用領(lǐng)域且行之有效的泛化方式，并提出了具體的實(shí)現(xiàn)方法，即與專家的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)結(jié)合運(yùn)用。經(jīng)過預(yù)處理的數(shù)據(jù)就形成了目標(biāo)信息系統(tǒng)，采用本文改進(jìn)的屬性約簡(jiǎn)算法對(duì)其進(jìn)行約簡(jiǎn)處理，獲取規(guī)則，實(shí)現(xiàn)粗糙集理論在農(nóng)業(yè)決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用。最后，將獲取的規(guī)則用于農(nóng)業(yè)病蟲害的診斷中，利用粗糙集理論的屬性重要度計(jì)算方法，對(duì)診斷的可信