2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、在汽車車身金屬薄板件裝配過程中,夾具對(duì)零件的夾持位置對(duì)于電阻點(diǎn)焊質(zhì)量及焊接后的車身質(zhì)量起著重要作用。為了減小設(shè)計(jì)夾具配置對(duì)于定位波動(dòng)的敏感度,本文針對(duì)電阻點(diǎn)焊夾具配置質(zhì)量設(shè)計(jì)方法進(jìn)行了研究。 由于薄板金屬易變形的特點(diǎn),本文首先使用梁模型代替剛體假設(shè),在夾具定位數(shù)學(xué)模型中更新與夾具定位相關(guān)的一系列條件,如確定定位,完全夾緊等。 本文基于穩(wěn)健設(shè)計(jì)的思想,建立了一個(gè)基于方差和功能特性的綜合穩(wěn)健目標(biāo)函數(shù)。由于單純使用某種常規(guī)的數(shù)

2、值優(yōu)化算法不能夠有效得到全局最優(yōu)解,所以采用遺傳算法進(jìn)行全局搜索以得到具有穩(wěn)健特性的小范圍設(shè)計(jì)空間。隨后采用試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法,進(jìn)行合理的有限元模擬試驗(yàn),并擬合三水平的二階響應(yīng)面,對(duì)目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行適當(dāng)近似,并通過方差分析判斷擬合多項(xiàng)式的顯著性,以進(jìn)行局部質(zhì)量?jī)?yōu)化設(shè)計(jì)。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),可以實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的非線性函數(shù)關(guān)系映射,預(yù)測(cè)新的觀測(cè)值。本文中通過訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來預(yù)測(cè)穩(wěn)健設(shè)計(jì)空間內(nèi)試驗(yàn)設(shè)計(jì)所不能達(dá)到的觀測(cè)點(diǎn)的響應(yīng),增加可利用的

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