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文檔簡(jiǎn)介
1、本文主要研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像目標(biāo)跟蹤算法。簡(jiǎn)要介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念、常用模型及常用的目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤算法。重點(diǎn)介紹了前饋網(wǎng)絡(luò)和BP算法，對(duì)幾種經(jīng)典的改進(jìn)算法進(jìn)行了仿真，旨在選擇適合于圖像目標(biāo)跟蹤的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法。 在選定網(wǎng)絡(luò)類型及訓(xùn)練方法的基礎(chǔ)上，用一組圖像序列進(jìn)行了仿真試驗(yàn)。在此過程中同時(shí)對(duì)圖像數(shù)據(jù)的預(yù)處理、訓(xùn)練樣本的選取、圖像匹配度函數(shù)的設(shè)計(jì)都進(jìn)行了詳細(xì)的討論；對(duì)于BP網(wǎng)絡(luò)在輸入層、隱含層、輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)的選取，學(xué)習(xí)速率，期
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