基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)跟蹤方法研究.pdf

1、視頻監(jiān)控系統(tǒng)在諸多領(lǐng)域發(fā)揮著極其重要的作用，由于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的方法有著成本低廉、部署方便等優(yōu)勢(shì)，使得近年來(lái)多攝像機(jī)系統(tǒng)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。攝像機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的目標(biāo)跟蹤在維護(hù)公共安全方面起著尤其重要的作用，但由于攝像機(jī)場(chǎng)景千差萬(wàn)別，光線和視角變化劇烈等嚴(yán)苛的條件，使得目標(biāo)跟蹤十分困難。根本原因在于，傳統(tǒng)的特征提取算法在監(jiān)控視頻苛刻的環(huán)境下不能夠魯棒的描述跟蹤對(duì)象。另外，現(xiàn)有的目標(biāo)跟蹤方法在存在遮擋、目標(biāo)消失再出現(xiàn)等情況下往往會(huì)丟失目標(biāo)，無(wú)法進(jìn)行持續(xù)

2、有效的跟蹤。一方面目標(biāo)消失后再次出現(xiàn)時(shí)，將其作為新的目標(biāo)進(jìn)行跟蹤的做法顯然不符合實(shí)際需求，另一方面，在跟蹤過(guò)程中當(dāng)相似的目標(biāo)出現(xiàn)時(shí)，也很容易誤導(dǎo)跟蹤器把該相似對(duì)象當(dāng)成跟蹤目標(biāo)，從而導(dǎo)致跟蹤失敗。為了解決這些問(wèn)題，本文實(shí)現(xiàn)了一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的跨攝像機(jī)的目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)，利用識(shí)別輔助跟蹤的策略穩(wěn)定的跟蹤感興趣的目標(biāo)。本文提出的跟蹤算法將跟蹤問(wèn)題轉(zhuǎn)化為尋找?guī)g檢測(cè)到的目標(biāo)之間對(duì)應(yīng)關(guān)系問(wèn)題，從而在目標(biāo)消失再現(xiàn)后，采用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)有效的軌跡恢