電網側報價策略研究.pdf

1、隨著電力市場化改革的推進，市場出清電價(MCP)預測和競爭策略問題正在受到越來越多的關注。市場出清電價是反映電力市場中電力商品短期供求關系的統(tǒng)一價格，是聯(lián)系用戶、市場監(jiān)管者、發(fā)電商的經濟紐帶，是關系到發(fā)電方、購電方經濟利益的重要因子。邊際電價預測對于電力市場的參與者都具有重要意義。 在目前的研究中，比較普遍的是使用人工神經網絡尤其是BP神經網絡來進行電價的預測。本文就是一個例子。重點闡述了BP神經網絡的模型、結構、推理算法以及相

2、應的學習算法，在線預測結果表明，該方法具有良好的預測效果。以美國加州電力市場為背景，采用人工神經網絡的方法建立了提前一天的市場電價短期電價預測模型。模型為3層的BP人工神經網絡，采用加州電力市場的電價數(shù)據(jù)進行了訓練和預測數(shù)據(jù)。本文使用了加州電力市場1998年4月和5月的相關數(shù)據(jù)，可以預測1998年5月份中提前一天的短期電價預測模型。結果說明了該模型具有一定的預測結果針對采用分段報價策略和按市場出清電價結算的電力市場，在對供電成本分析和市