空調負荷的預測與建模.pdf

1、本文著重研究了關于空調負荷的幾個重要問題： 1.對電網(wǎng)的空調負荷用電量進行了預測。在夏季影響空調負荷的因素主要是溫度和濕度的變化，所以用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡對空調負荷進行了預測，研究了溫度和濕度對空調負荷的影響。經(jīng)過分析把日平均濕度量化成四段，和日平均濕度實際數(shù)值的模型進行計算比較，結果表明考慮日最高溫度和日平均濕度量化為四段能更好的模擬溫度、濕度和空調負荷之間的非線性關系，能更好的對空調負荷進行預測。 2.對空調負荷的特性

2、進行了分析和建模。設置0.6UN為空調停機的臨界電壓Ucr，U＞Ucr時采用具有空調類特性的感應電機和恒阻抗負荷模型；U≤Ucr時空調堵轉停機，堵轉時一般的空調在3s內不會跳開，而會以恒阻抗的負荷形式威脅電網(wǎng)的穩(wěn)定性，其時它的負荷和功率因素也會和正常時有很大的不同。3.通過仿真分析了空調群負荷對電力系統(tǒng)短期電壓穩(wěn)定的影響。，簡略分析空調群負荷對電網(wǎng)的影響，結果顯示空調電機負荷對電網(wǎng)的電壓穩(wěn)定有著重要的影響，需要對空調電機負荷進行更多的研