2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩47頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、四元數(shù)是在1843年由英國數(shù)學(xué)家哈密爾頓首先發(fā)現(xiàn)的。四元數(shù)的發(fā)現(xiàn)是數(shù)學(xué)史上的一個(gè)重大事件。四元數(shù)在代數(shù)學(xué)、幾何學(xué)、物理學(xué)、工程技術(shù)等方面有著廣泛和重要的應(yīng)用。特別是近年來,四元數(shù)在計(jì)算機(jī)科學(xué),工程技術(shù)中的應(yīng)用越來越多,更加受到人們的重視。
   矩陣分解是矩陣?yán)碚摰囊粋€(gè)重要內(nèi)容。矩陣的奇異值分解不僅是矩陣?yán)碚摵途仃囉?jì)算的最基本和最重要的工具之一,而且在控制理論、系統(tǒng)辨識、信號處理、最優(yōu)化問題、特征值問題、最小二乘問題以及統(tǒng)計(jì)學(xué)等

2、方面都有直接而重要的應(yīng)用。
   本文主要討論了四元數(shù)矩陣奇異值分解的算法及其應(yīng)用。一方面,借助于四元數(shù)矩陣的復(fù)表示,利用四元數(shù)友向量的性質(zhì)構(gòu)造性地證明了四元數(shù)矩陣的奇異值分解定理,在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了四元數(shù)矩陣奇異值分解的算法。另一方面,本文借助于復(fù)數(shù)矩陣的Householder變換將四元數(shù)矩陣的復(fù)表示矩陣約化為雙對角矩陣,然后對Householder變換約化出的雙對角矩陣進(jìn)行奇異值分解,得到四元數(shù)矩陣奇異值分解的奇異值,在四元數(shù)

3、矩陣及其復(fù)表示矩陣結(jié)構(gòu)關(guān)系的意義下構(gòu)造左右奇異值向量,給出了四元數(shù)矩陣奇異值分解的另一個(gè)算法。
   在應(yīng)用方面,本文介紹了四元數(shù)矩陣的彩色圖像模型,討論了四元數(shù)矩陣的奇異值分解與彩色圖像的特征、彩色圖像重構(gòu)和彩色圖像去噪等問題。在彩色圖像去噪的效果上,本文提出了分塊四元數(shù)矩陣奇異值分解的方法,使得去噪后圖像的信噪比有所提高。
   本文對文中提出的算法給出了數(shù)值算例,而且,在Matlab7.0編程環(huán)境下,利用這些算法進(jìn)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論