基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳感器校正和補(bǔ)償?shù)难芯颗c實(shí)現(xiàn).pdf

1、傳感器技術(shù)是信息科學(xué)的基礎(chǔ)，傳感器技術(shù)是現(xiàn)代信息技術(shù)的重要支柱之一，人類(lèi)通過(guò)視覺(jué)、嗅覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)及觸覺(jué)等感官來(lái)感知外界的信息，感知的信息輸入大腦進(jìn)行分析判斷（即人的思維）和處理，再指揮人做出相應(yīng)的動(dòng)作，這是人類(lèi)認(rèn)識(shí)世界和改造世界具有的最基本的本能。如果說(shuō)計(jì)算機(jī)是人類(lèi)大腦的擴(kuò)展，那么傳感器就是人類(lèi)五官的延伸。 這篇文章改進(jìn)一般的采用隨機(jī)算法訓(xùn)練的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，采用了二進(jìn)離散小波來(lái)構(gòu)造小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)改進(jìn)訓(xùn)練算法，給出了快速收斂的離散

2、二進(jìn)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始化，構(gòu)造和權(quán)值確定的詳細(xì)方法。通過(guò)一個(gè)完整的非線性函數(shù)逼近實(shí)驗(yàn)充分討論這種小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逼近能力、泛化能力極其相關(guān)的性質(zhì)。 之后，將這類(lèi)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于傳感器的非線性校正，并給出了仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果。相對(duì)使用隨機(jī)貪心算法訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，快速收斂小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)利用離散二進(jìn)小波變換的便利，采用啟發(fā)式的構(gòu)造算法；具有構(gòu)造過(guò)程復(fù)雜度低，構(gòu)造完成后高度接近目標(biāo)模型，訓(xùn)練次數(shù)少，并可有效避免陷入局部極小點(diǎn)的優(yōu)點(diǎn)。有效解決了小

3、波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)尺度和平移系數(shù)在訓(xùn)練時(shí)需對(duì)小波函數(shù)進(jìn)行求導(dǎo)而影響網(wǎng)絡(luò)收斂速度的問(wèn)題。這篇文章通過(guò)逼近一個(gè)高度非線性函數(shù)仿真實(shí)例分析了該網(wǎng)絡(luò)的逼近能力與泛化能力，并給出了誤差分析。在獲得了良好逼近效果后，將這一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于熱電偶校正表的逆向建模和學(xué)習(xí)熱電偶參考端溫度非0時(shí)修正曲線，并給出了網(wǎng)絡(luò)逼近熱電偶校正表與網(wǎng)絡(luò)泛化熱電偶校正表數(shù)據(jù)的效果。 這篇文章還詳細(xì)討論了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA實(shí)現(xiàn)問(wèn)題。詳細(xì)討論了包括計(jì)算數(shù)制表達(dá)，神經(jīng)元傳遞