2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文針對二維傳感器動態(tài)特性不理想和維間耦合現(xiàn)象嚴(yán)重的問題,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆動態(tài)補(bǔ)償方法對其進(jìn)行了動態(tài)補(bǔ)償和解耦的仿真和實(shí)驗(yàn)研究。本文首先根據(jù)逆系統(tǒng)原理,分析原傳感器系統(tǒng)的可逆性,推導(dǎo)其逆系統(tǒng)的大致表達(dá)式(該逆系統(tǒng)即傳感器的動態(tài)補(bǔ)償器),并用靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加微分器的結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了逆系統(tǒng)動態(tài)補(bǔ)償器(稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆動態(tài)補(bǔ)償器),并將其串聯(lián)在原傳感器系統(tǒng)之后,構(gòu)成了一個復(fù)合的測量系統(tǒng)。通過仿真和實(shí)驗(yàn),均證實(shí)了這樣構(gòu)成的復(fù)合測量系統(tǒng),既能動態(tài)跟蹤輸入信號

2、,提高傳感器的動態(tài)響應(yīng)品質(zhì),又能去除傳感器各維之間的耦合,提高了傳感器的測量精度。 論文的主要工作如下: (1)理論上分析了傳感器的輸入輸出動態(tài)方程,給出了其可逆性條件和逆系統(tǒng)的表達(dá)式,并由此設(shè)計(jì)了由微分器和靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆動態(tài)補(bǔ)償器,并給出了該動態(tài)補(bǔ)償器實(shí)現(xiàn)的具體步驟。 (2)在理論分析的基礎(chǔ)上,進(jìn)行了進(jìn)一步的仿真實(shí)驗(yàn),用MATLAB/SIMULINK構(gòu)建了二維傳感器的模型。然后用各種激勵信號對其進(jìn)

3、行作用,得到了其輸入輸出的響應(yīng)數(shù)據(jù),并進(jìn)一步處理成為可以用來訓(xùn)練靜態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本集;通過訓(xùn)練程序,得到了期望的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊,并將其與微分器構(gòu)成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆動態(tài)補(bǔ)償器。在此基礎(chǔ)上,進(jìn)行了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逆動態(tài)補(bǔ)償?shù)姆抡鎸?shí)驗(yàn),并對仿真結(jié)果進(jìn)行了分析和討論。 (3)設(shè)計(jì)了一個具體的扁環(huán)式二維傳感器,同時基于NI公司的PXI設(shè)備構(gòu)建了能夠?qū)崿F(xiàn)動態(tài)補(bǔ)償?shù)膶?shí)驗(yàn)平臺,并用LabVIEW和XATLAB編制了相應(yīng)的動態(tài)補(bǔ)償程序。然后分別對二維力傳感

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