視頻通信中的人臉模型基編碼研究.pdf

1、隨著多媒體、通信和計(jì)算機(jī)等技術(shù)的快速發(fā)展以及人們對(duì)視頻通信服務(wù)需求不斷的增長(zhǎng)，低碼率圖像編碼技術(shù)成為一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域。模型基編碼作為一種分析．綜合的編碼方法具有高壓縮性和自然的重建圖像效果，受到了極大的關(guān)注，并在標(biāo)準(zhǔn)MPEG-4中得到體現(xiàn)。針對(duì)如視頻會(huì)議和個(gè)人移動(dòng)通信等主要活動(dòng)目標(biāo)為人臉的視頻應(yīng)用，本文深入系統(tǒng)地研究了復(fù)雜場(chǎng)景中的人臉識(shí)別、臉部特征形狀估計(jì)、臉部整體運(yùn)動(dòng)跟蹤、通用人臉模型的自動(dòng)調(diào)整、參數(shù)壓縮以及圖象綜合等模型基編碼的核

2、心技術(shù)，得到如下研究成果： ·給出了視頻場(chǎng)景中主要活動(dòng)目標(biāo)為頭肩的應(yīng)用中的臉部區(qū)域快速有效的定位算法。 ·建立了梯度面積投影曲線模型，用于候選人臉的校驗(yàn)。 ·簡(jiǎn)化了現(xiàn)有的眼睛、嘴巴形變模板能量函數(shù)，提高了模版匹配速度，提取的能量最小化過程中的初始參數(shù)防止了模板收縮。 ·提出了改進(jìn)的鼻子邊緣輪廓形變模板，對(duì)不同人臉姿勢(shì)的鼻子形狀提取快速準(zhǔn)確。 ·提出了形變模板和活動(dòng)輪廓模型的相結(jié)合的下巴輪廓跟蹤算法