基于網(wǎng)格計算技術(shù)的人臉識別研究.pdf

1、人臉自動識別因在安全驗證系統(tǒng)、刑偵破案和人機交互等方面的巨大應(yīng)用前景,已經(jīng)成為當(dāng)前模式識別、人工智能和計算機視覺等研究領(lǐng)域的一個熱點,并作為一個新的研究領(lǐng)域而受到世界各國政府、企業(yè)、研究機構(gòu)和大學(xué)的極大重視。在過去的幾十年中,各地的研究者提出了多種不同的人臉識別方法,以提高人臉識別的識別精度,但到目前為止,人臉識別在實際應(yīng)用中還很少成功。那是因為對于大型人臉庫,人臉識別還存在兩大關(guān)鍵問題尚待解決:大量人臉圖像數(shù)據(jù)的處理能力;因為光照、姿

2、態(tài)等條件因素影響,人臉識別算法存在著相對性。即某種算法只對某類人臉庫才有很好的處理效果,沒有一個通用、萬能的處理算法。而集中式或傳統(tǒng)的分布式系統(tǒng)構(gòu)架都無法從根本上解決這些問題。那么如何才能將分散的、不同的處理算法和處理能力有效的集成,建立一個通用的、協(xié)同的、智能的虛擬處理平臺以充分利用和共享各種資源,提高處理速度和能力?網(wǎng)格的出現(xiàn)很好的解決了這個問題。因為網(wǎng)格的最終目的就是實現(xiàn)資源共享,包括數(shù)據(jù)資源、計算資源等,從而有效的利用閑置資源。

3、對于人臉識別中存在的兩個關(guān)鍵問題:前者,可以通過基于網(wǎng)格的分布式數(shù)據(jù)庫,把大型人臉圖像庫劃分為中、小型人臉圖像庫,并借鑒計算網(wǎng)格、數(shù)據(jù)網(wǎng)格以及Globus等的實際應(yīng)用來解決;后者,可以基于應(yīng)用共享的網(wǎng)格來實現(xiàn),最后統(tǒng)一集成到一個虛擬處理平臺下。作者首先分別對人臉識別技術(shù)和網(wǎng)格技術(shù)做了一個介紹;然后,針對大型人臉庫,人臉識別所存在的兩大關(guān)鍵問題,提出了自己的解決方案,把網(wǎng)格技術(shù)和人臉識別相結(jié)合;并設(shè)計了一種基于網(wǎng)格的應(yīng)用于大型人臉庫的人臉