基于數據挖掘的網絡示警系統的研究與設計.pdf

1、故障診斷與定位是現代網絡管理的核心，當網絡發(fā)生故障時，需要及時找到網絡發(fā)生故障的位置和故障原因，以便快速地排除故障，恢復網絡功能。在現代網絡中，由于網絡告警分為不同的級別，并且不同QoS要求業(yè)務對告警處理的程度也不同。告警相關性分析在網絡的故障管理中占據了重要的地位，數據挖掘為告警相關性分析獲取提供了新途徑。 本文重點研究了數據挖掘在網絡告警中的應用，主要是應用了加權關聯規(guī)則的數據挖掘方法，包括告警預處理過程、加權關聯規(guī)則的數據

2、算法、規(guī)則的后處理、網絡告警的數據挖掘系統的仿真驗證。首先采用了用時間窗口及滑動步長思想解決告警時間同步問題，是將同一時間窗口內的告警看作了一個整體的告警事務，提取告警中反映網絡故障的告警字段組成告警的事務項，并采用告警壓縮的方法刪除了冗余告警，從而實現了專家系統來進行告警的預處理。 在已有加權關聯規(guī)則挖掘算法的基礎上，針對網絡的告警信息量大、告警具有突發(fā)性的特點，提出一種基于頻繁模式樹的加權關聯規(guī)則挖掘算法—WFPTA算法。算

3、法的優(yōu)點是不需要重復多次地遍歷數據庫，無需遞歸進行條件頻繁模式樹的構建。算法的性能測試結果表明：該算法在運行的效率及占用內存空間上與MINWAL(0)算法相比都有了很大的改善。 最后，本文在冗余規(guī)則、結構化規(guī)則涵蓋集的基礎上，提出一種定量化規(guī)則后處理算法。算法能夠有效的刪除在一定條件下的有冗余、信息重復的規(guī)則。 基于數據挖掘的網絡告警挖掘系統的仿真驗證表明，該系統能夠有效快速地挖掘出反映一定網絡故障的告警關聯規(guī)則，并形式