異常點挖掘及證券行業(yè)應(yīng)用實例研究.pdf

1、在數(shù)據(jù)挖掘研究領(lǐng)域，異常點挖掘一直是學(xué)者和研究人員關(guān)注的熱點問題，從一開始作為聚類分析的副產(chǎn)品，發(fā)展到各類挖掘算法層出不窮，已經(jīng)成為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的一個獨立且重要的命題。隨著金融、保險和電信行業(yè)對風險管理的要求加大，異常點挖掘在風險監(jiān)測方面的優(yōu)勢得到了極大的發(fā)揮。另一方面，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展、計算機計算能力的提高，異常點挖掘和其他數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)一樣得到了充分的發(fā)展。 以往對異常點挖掘的研究都是以挖掘算法作為對象，以數(shù)理統(tǒng)計、集合論、

2、離散數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)等手段進行研究，往往忽略了如何運用異常點挖掘，并與實際問題結(jié)合這一問題。隨著異常點挖掘不斷用于風險探測，如何把異常點挖掘的理論和實際的行業(yè)背景結(jié)合，成為了一個重要的課題。 本文首先簡單回顧已有的數(shù)據(jù)挖掘生命周期模型以及異常點基本概念和挖掘算法。對國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀作了說明，并解釋了一些相關(guān)概念和專業(yè)術(shù)語。 然后將關(guān)注點放在異常點挖掘生命周期上，從七個方面描述了整個挖掘過程，在討論中配以一個算例作為輔助說