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1、JPEG靜態(tài)圖像壓縮算法因其對(duì)連續(xù)色調(diào)、多級(jí)灰度的靜止圖象具有優(yōu)良的壓縮特性,已成為目前多媒體通信中的圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)之一,開始廣泛地應(yīng)用于各個(gè)方面。多媒體技術(shù)中,圖像的數(shù)據(jù)壓縮和解壓縮實(shí)現(xiàn)是目前國內(nèi)和國際研究的熱點(diǎn)問題之一。同時(shí),隨著VLSI設(shè)計(jì)技術(shù)的飛速發(fā)展,越來越多的圖像和視頻應(yīng)用被實(shí)現(xiàn)成VLSI芯片系統(tǒng)。 Huffman編碼做為一種優(yōu)秀的、成熟的編碼方法,目前已經(jīng)被廣泛使用于靜止圖像和運(yùn)動(dòng)視頻的壓縮方法中,本文著重研究了靜態(tài)
2、圖像的JPEG編碼和解碼流程及關(guān)鍵技術(shù)——Huffman編解碼,依據(jù)JPEG標(biāo)準(zhǔn)推薦的Huffman表及生成的方法,將Huffman表按碼字長度分別建立,提出了一種基于JPEG圖像解碼的并行Huffman解碼器模塊的VLSI設(shè)計(jì)思想,采用模塊化方式,并對(duì)整體設(shè)計(jì)進(jìn)行了進(jìn)一步的劃分成6個(gè)模塊,對(duì)每一個(gè)小模塊的具體要實(shí)現(xiàn)的功能作了詳細(xì)的說明,并且用Verilog硬件語言對(duì)其進(jìn)行時(shí)序仿真驗(yàn)證,最后對(duì)整體設(shè)計(jì)驗(yàn)證,結(jié)果證明,對(duì)碼字長度較短的碼字
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