基于小波零樹的靜態(tài)圖像壓縮算法的研究.pdf

1、在多媒體技術(shù)日益廣泛的今天，圖像的通信和存儲占有重要的位置，數(shù)字圖像包含信息量巨大的特殊性使得壓縮技術(shù)成為其關(guān)鍵，因而探索高效圖像壓縮編碼算法無疑將成為國際公認(rèn)的熱點之一。小波理論是近年發(fā)展起來的新的數(shù)學(xué)分支，因其良好的空間一頻率局部特性和與人眼視覺特性相符的變換機制，成為當(dāng)前圖像壓縮編碼的主要研究方向之一，該方法是繼傅立葉變換和離散余弦變換后一種新的圖像壓縮算法，將圖像分解成與人類視覺特性相匹配的不同分辨率、不同方向特性的子帶，并將能

2、量集中于某些子帶，利于編碼，且對整幅圖進行變換，比傳統(tǒng)余弦變換編碼有很大提高。 本文首先介紹了圖像壓縮編碼的基本理論和JPEG靜態(tài)圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)，為本文的研究方向確定了依據(jù)。 接著通過實驗比較了JPEG和JPEG2000兩種靜態(tài)圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)。并詳細(xì)研究了JPEG2000其中用到的一些核心技術(shù)，如EBCOT。算法和感興趣區(qū)域編碼技術(shù)等。 其次描述了小波變換的圖像壓縮編碼，引入了小波變換圖像壓縮理論基礎(chǔ)。分析討論了小波

3、變換編碼在圖像壓縮領(lǐng)域的優(yōu)勢，探討了在圖像壓縮方面對小波基的評價標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合實際應(yīng)用，選擇合適的小波基進行圖像編碼。 然后研究了小波零樹壓縮編碼，對零樹編碼思想進行了研究，結(jié)合目前比較成功的零樹編碼EZW和SPIHT，提出其存在的優(yōu)點和不足，嘗試提出改進的小波零樹編碼算法。該算法結(jié)合了：DPCM和零樹編碼，并結(jié)合視覺特性對閾值進行了更正，減少視覺冗余。設(shè)計開發(fā)出小波零樹圖像壓縮編碼的軟件系統(tǒng)，對實驗結(jié)果進行分析研究，主要從客觀信噪