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1、本體在智能信息集成、信息管理、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。目前本體的構(gòu)造大多基于人工方式,需要大量的時(shí)間和費(fèi)用,已不能滿(mǎn)足本體應(yīng)用的需要。因而本體的自動(dòng)構(gòu)造已成為該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。 本文主要研究自動(dòng)構(gòu)造本體的技術(shù),提出了一種利用專(zhuān)業(yè)語(yǔ)料集合自動(dòng)構(gòu)造領(lǐng)域本體的方法。主要的工作及創(chuàng)新點(diǎn)包括以下幾個(gè)方面: 1)已有本體構(gòu)造方法研究本文比較研究了目前常見(jiàn)的若干本體構(gòu)造方法,分析了各種方法的特點(diǎn),這些方法大都基于人工
2、或半人工的方式;研究了自動(dòng)構(gòu)造本體所涉及的關(guān)鍵技術(shù),包括術(shù)語(yǔ)抽取技術(shù)、概念學(xué)習(xí)技術(shù)、關(guān)系挖掘技術(shù)等。 2)領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)自動(dòng)抽取術(shù)語(yǔ)抽取是本體構(gòu)造的第一步。本文提出了以詞語(yǔ)在專(zhuān)業(yè)語(yǔ)料庫(kù)和背景語(yǔ)料庫(kù)(平衡語(yǔ)料庫(kù))出現(xiàn)的概率對(duì)比作為特征的術(shù)語(yǔ)自動(dòng)抽取方法,并采用對(duì)數(shù)似然比進(jìn)行術(shù)語(yǔ)的領(lǐng)域相關(guān)度評(píng)分,取得了比較滿(mǎn)意的效果。 3)概念發(fā)現(xiàn)和關(guān)系挖掘本文將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中基于小世界模型的G.N算法成功地引入到了統(tǒng)計(jì)自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域。在構(gòu)建術(shù)語(yǔ)網(wǎng)
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