車(chē)牌識(shí)別中圖像超分辨復(fù)原方法的研究.pdf

1、車(chē)輛牌照識(shí)別是車(chē)輛檢測(cè)中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，它在交通管理中占有重要的地位，有著多種應(yīng)用。車(chē)輛牌照識(shí)別首先是要看清楚車(chē)牌圖像，提高圖像質(zhì)量，再進(jìn)行車(chē)牌識(shí)別，才會(huì)有很好的識(shí)別效果。要看清楚車(chē)牌圖像，有一種方法就是超分辨復(fù)原。 本文針對(duì)車(chē)牌圖像退化現(xiàn)象，基于小波分析和超分辨分析等圖像增強(qiáng)技術(shù)的圖像處理方法，對(duì)于車(chē)牌圖像超分辨復(fù)原技術(shù)開(kāi)展了較為深入的研究，從低分辨率圖像中復(fù)原出高分辨率圖像，通過(guò)分析目前存在的理論與方法，就以下方面得到了新的

2、改進(jìn)算法： (1) 一般的車(chē)牌圖像會(huì)存在圖像退化的現(xiàn)象，經(jīng)過(guò)預(yù)處理的圖像可能仍然無(wú)法識(shí)別或大幅降低識(shí)別準(zhǔn)確性，所以需要提高圖像的分辨率以得到較高質(zhì)量車(chē)牌圖像。提高圖像的空間分辨率主要取決于超分辨技術(shù)，本文對(duì)各種超分辨方法進(jìn)行了研究和比較，提出了基于小波域的超分辨復(fù)原改進(jìn)算法。 (2) 超分辨方法可以得到較高分辨率的圖像，對(duì)于車(chē)牌圖像序列通過(guò)運(yùn)動(dòng)估計(jì)分析出圖像間點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)信息，再通過(guò)運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)玫揭环直媛受?chē)牌圖像。本文利用