基于公路視頻監(jiān)控中車牌圖像超分辨率復(fù)原方法的研究.pdf

1、進(jìn)入21世紀(jì)以來，智能交通系統(tǒng)越(ITS)來越受人們的青睞，它在城市交通智能調(diào)度系統(tǒng)，高速公路智能調(diào)度系統(tǒng)等方面有著廣泛的應(yīng)用。在此系統(tǒng)中車輛檢測是一項不可或缺的功能，而公路車輛的牌照識別則是車輛檢測中的一個重要環(huán)節(jié)，由此可以看出公路車牌識別在交通管理中占有及其重要的地位。但是由于公路的視頻監(jiān)控系統(tǒng)與車輛相隔較遠(yuǎn)，另外加上天氣等客觀原因，導(dǎo)致從視頻中截取的圖像難以滿足直接進(jìn)行公路車牌識別的要求，所以，要得到一幅較好的公路車牌識別圖像，首

2、先要做的就是要提高圖像質(zhì)量，然后再進(jìn)行車牌識別，這樣才會有較好的識別效果。視頻圖像的超分辨率復(fù)原技術(shù)就是一種很好的方法，該技術(shù)是指通過一定的方法，就是利用信號處理的方法，將變形模糊、有噪、頻譜混疊的多幅低分辨率降質(zhì)圖像融合為一幅高分辨率圖像，同時消除加性噪聲以及由傳感器和光學(xué)元件產(chǎn)生的模糊，使視頻圖像的分辨率突破原有限制的一種技術(shù)。
　　 本文針對公路監(jiān)控視頻中車牌圖像模糊，難以進(jìn)行有效識別的現(xiàn)象，基于視頻的超分辨率復(fù)原的分析圖

3、像處理方法，對從公路視頻監(jiān)控中車牌圖像超分辨率復(fù)原技術(shù)開展了初步的應(yīng)用研究。
　　 本文主要工作如下：簡述了車牌識別的研究背景，闡明了本文研究的意義，并從實際應(yīng)用的角度出發(fā)，論述了視頻圖像的超分辨率復(fù)原技術(shù)的發(fā)展歷程與技術(shù)分類，分析了已有方法存在的缺陷與不足，在此基礎(chǔ)上，選擇一種基于非均勻采樣的內(nèi)插原理和后向迭代投影算法相結(jié)合的新算法，先通過非均勻采樣的內(nèi)插原理得到迭代因子，然后代入后向迭代投影算法中，然后通過對輸出加以低頻分量