基于圖像分析的服裝縫線疵點的識別研究.pdf

1、在紡織服裝工業(yè)生產(chǎn)檢驗過程中，對于紡織品面料表面疵點的檢驗和識別研究在國內(nèi)外已進行了相當長的時間。但是在紡織服裝加工產(chǎn)業(yè)的成衣檢驗領(lǐng)域一直以來仍然依賴人工檢測。眾所周知，疵點是影響服裝成衣品質(zhì)的主要因素，為了保證服裝出廠的質(zhì)量，每件服裝在出廠前都必須經(jīng)過檢測，因此服裝疵點檢測是服裝質(zhì)量控制和管理的重要環(huán)節(jié)之一。長期以來，成衣疵點的檢測均采用人工視覺，這種傳統(tǒng)的檢測方法存在勞動強度大、檢測速度低、易受人為因素影響、誤檢率和漏檢率高、數(shù)據(jù)處

2、理不便等缺點，因此急需發(fā)展新穎、快速、準確的成衣疵點的自動檢測系統(tǒng)。 把圖像處理與模式識別技術(shù)應(yīng)用到服裝成衣疵點的檢測上，尤其是服裝的縫紉工藝上，國內(nèi)外對此的研究都比較少。為了實現(xiàn)成衣疵點的自動檢測，本文利用數(shù)字圖像處理和模式識別技術(shù)對服裝縫紉工藝上疵點的識別分類進行了研究。本文主要包括服裝縫線疵點系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)分析，服裝縫線樣本圖像的采集與分類，服裝縫線樣本圖像的預(yù)處理與分割，服裝縫線疵點的特征提取，服裝縫線疵點的識別分類研究

3、。 本課題研究了四種服裝縫線類型的常見疵點的圖像處理和模式識別的實現(xiàn)算法，主要做了以下的工作： 第一：圖像的采集和分類工作 本章對服裝縫線及其疵點類型進行了詳細的定義和分類，對服裝縫線樣本圖像進行了歸一化處理，針對單鏈式縫線和雙鏈式縫線分別設(shè)計了樣本圖像的模版。本課題共采集了四種類型的服裝縫線，針對具體的縫線類型分別采集了該種縫線上常見類型的疵點。 第二：針對不同的縫線類型，分別提出了相應(yīng)的圖像處理方法

4、 本章的圖像處理主要包括圖像預(yù)處理和圖像分割兩部分，通過多次仿真實驗，針對不同類型的服裝縫線疵點及其所在的服裝面料，分別提出了相應(yīng)的圖像預(yù)處理和圖像分割的方法，從而較完整的保留了有用的服裝縫線信息，去除了無用的面料紋理和其它噪聲信息，為后面的特征提取工作做好了充分的準備。 第三：服裝縫線疵點的特征提取 本章針對不同種類的服裝縫線及其疵點類型的具體情況，分別提取出了有效的特征參數(shù)，并且進行了較為科學(xué)的處理，為后期的識

5、別分類做了前期準備工作。 第四：服裝縫線疵點的識別研究 本章根據(jù)提取的特征參數(shù)和模式識別方法，針對不同類型縫線的疵點，分別研究出合理的疵點識別算法，從而達到了識別各類縫線疵點的目的。 本文的主要貢獻： (1)縫線采集階段對服裝縫線進行了詳細的分類，且設(shè)計出縫線樣本圖像的模版，從而對所有服裝縫線樣本進行了歸一化處理。 (2)針對四種類型的服裝縫線樣本，分別研究出相應(yīng)的圖像處理方法，從而較好的把服裝縫