大幅面絲網(wǎng)疵點的圖像識別算法研究.pdf

1、近年來,絲網(wǎng)印刷的發(fā)展及網(wǎng)版的高成本使得企業(yè)開始越來越多地關注絲網(wǎng)質量,傳統(tǒng)的依靠人工檢測的方法已經(jīng)不能滿足企業(yè)生產發(fā)展的需要。關于絲網(wǎng)自動檢測裝置,國內尚無相關產品,國外在一些高檔網(wǎng)印設備上集成了檢測功能,但大都價格昂貴、幅面較小,且大多針對電子線路板的印刷,不能滿足國內印染企業(yè)的實際需要。本文研究的是圖像識別技術在大幅面絲網(wǎng)疵點檢測中的應用,為絲網(wǎng)自動檢測裝置設計一套切實可行的方案。
　　 論文首先描述了絲網(wǎng)疵點檢測系統(tǒng)的構

2、成,分析了系統(tǒng)需要滿足的性能要求,并據(jù)此確定視覺系統(tǒng)的硬件設計方案及軟件設計方案。絲網(wǎng)本身的特點決定了絲網(wǎng)檢測必須采用模板匹配的方法才能實現(xiàn)疵點分割。根據(jù)網(wǎng)孔特點將采集到的絲網(wǎng)圖像分為兩類,針對每一類分別設計檢測方案。根據(jù)采集設備的移動順序將標準圖像預先進行分塊、編號,定位時只需讀入對應的比采集圖像稍大的標準圖像即可,而不必在整幅標準圖像中尋找匹配點,減少了搜索空間,提高了定位速度。
　　 系統(tǒng)要在短時間內處理大量數(shù)據(jù),現(xiàn)存的匹

3、配算法無法滿足系統(tǒng)的快速性要求。在分析比較現(xiàn)存匹配算法優(yōu)缺點的基礎上,針對絲網(wǎng)檢測過程中模板圖像和標準圖像大小接近的特點,結合最小誤差法和投影法,提出一種基于投影特征的自適應圖像匹配算法。實驗證明:該算法在快速性和準確性方面具有明顯優(yōu)勢。
　　 確定疵點位置時采用粗細兩級檢測相結合的方式,正常圖像只需通過粗檢即可完成檢測,降低漏檢率的同時提高了檢測速度。
　　 在絲網(wǎng)檢測裝置上運行后的檢測結果證明:本文設計的方案及算法無