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文檔簡介
1、本體對于語義Web的發(fā)展至關重要。隨著語義Web的發(fā)展,基于本體的應用越來越多。本體匹配就是一個發(fā)現(xiàn)不同本體之間映射關系的過程,如今本體匹配已經(jīng)發(fā)展成語義Web研究中的一個核心問題。雖然目前已存在大量自動化或半自動化的本體匹配工具,但它們的有效性還遠不能滿足實際應用的需求。 本文提出了一種通用的針對本體匹配對的修補框架,該框架包含剔除錯誤的匹配對和尋找缺失的匹配對兩個功能模塊。面向修補框架中剔除錯誤匹配對這一功能模塊,本文提出了
2、一種基于聚類分析的剔除錯誤匹配對的方法,該方法的主要思想是將本體劃分成塊,通過匹配對所在的塊之間的相似度來判定匹配對是否正確。另外,面向修補框架中尋找缺失匹配對這一功能模塊,本文基于圖的相似度傳播理論提出了一種利用鄰居相似度尋找缺失匹配對的方法,該方法綜合利用實體的自然語言信息和鄰居信息來尋找新的匹配對。在這兩種方法的基礎上,本文設計并實現(xiàn)了一個本體匹配對的修補工具POM,并通過實驗數(shù)據(jù)分析了POM的性能。實驗表明,POM確實能在基本不
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