Web測試中基于概念格的用戶會話約減技術(shù)的研究.pdf

1、基于用戶會話的測試技術(shù)主要依賴于收集的用戶會話數(shù)據(jù)集：數(shù)據(jù)的數(shù)量越多，測試能力就越強。但是隨著數(shù)據(jù)量地遞增，用于分析、存儲這些用戶會話的成本也會迅速地增加。因而，需要在數(shù)據(jù)集的規(guī)模與測試效力之間尋求一種平衡。 本文提出了一種基于概念格的約減用戶會話的技術(shù)。首先，分析了幾種傳統(tǒng)的批處理式概念格構(gòu)造算法的不足，進而提出了一種更高效的批處理算法，運用此算法對初始的用戶會話數(shù)據(jù)集進行聚類分析，生成相應(yīng)的概念格；再采用全節(jié)點、底部相鄰節(jié)點

2、或是k層節(jié)點選取策略，從中選擇用戶會話數(shù)據(jù)組成一個測試子集，代替初始的數(shù)據(jù)集進行測試，實現(xiàn)了對初始集的約減。再者，當(dāng)有新的用戶會話添加時，利用改進的增量式概念格構(gòu)造算法對新添加的數(shù)據(jù)進行運算，生成新的概念格，并重新選取用戶會話組建新的測試子集，完成對測試集的及時更新。最后，設(shè)計了一個測試工具，自動的實現(xiàn)用戶會話的收集、測試集的約減、更新，測試用例的回放以及測試報告的生成。 新的約減技術(shù)適用于大規(guī)模的用戶會話數(shù)據(jù)集，可以在初始數(shù)據(jù)