基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的Web日志挖掘研究及在電子政務(wù)中的應(yīng)用.pdf

1、Web日志記錄了用戶對Web站點訪問信息,保存有大量的路徑信息,對這類信息的分析有利于網(wǎng)站設(shè)計人員掌握用戶的喜好和訪問習(xí)慣,并可以為網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)優(yōu)化和頁面重組提供幫助。日志數(shù)據(jù)的分析可以通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)的形式,比如統(tǒng)計經(jīng)常被訪問的頁面集、統(tǒng)計經(jīng)常需要分析的重要表格數(shù)據(jù)、分析網(wǎng)站找出一般的訪問路徑模式等。Web日志挖掘就是運用數(shù)據(jù)挖掘的思想來對服務(wù)器日志進(jìn)行分析處理,從而解決上面提出的各種問題。 本文首先對Web數(shù)據(jù)挖掘和web日志挖掘

2、進(jìn)行了研究,指出了其具體內(nèi)容和二者的關(guān)系,同時對Web日志的預(yù)處理進(jìn)行了分析研究,描述了面向電子政務(wù)的點擊流數(shù)據(jù)預(yù)處理方法,設(shè)計了相關(guān)的數(shù)據(jù)庫表和實施預(yù)處理的流程算法。通過對經(jīng)典FP-growth算法進(jìn)行分析,提出了FP-growth關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的改進(jìn)算法,通過性能比較,指出改進(jìn)算法的性能在時間上得到了提高。論文進(jìn)一步討論了在原有先鋒電子政務(wù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,將數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則FP-growth的改進(jìn)挖掘算法應(yīng)用到電子政務(wù)Web日志挖掘系