基于關聯(lián)規(guī)則的校園網(wǎng)Web日志挖掘研究與實現(xiàn).pdf

1、萬維網(wǎng)是一個巨大的、分布廣泛的、全球性的信息服務中心，它涉及到人們生活中的方方面面。人們不再對網(wǎng)站、網(wǎng)頁這些名詞感到陌生了，政府機關、高校、公司都搭建了自己的網(wǎng)站，而且個人主頁也相當流行。大家建設網(wǎng)站的目的都是相同的，就是通過網(wǎng)絡這個平臺展示企業(yè)、公司形象，拓展大家相互間的溝通和交流的渠道，是一個重要的交流窗口。同時人們也利用網(wǎng)絡這個平臺，實現(xiàn)網(wǎng)上購物、網(wǎng)上繳費等功能，我們將它稱之為電子商務。當大家在訪問一個網(wǎng)站時，當你點擊網(wǎng)站上某個超

2、文本鏈接時，網(wǎng)站的web服務器就會產(chǎn)生一條訪問記錄，并存儲在日志文件中。所以可以想象，每天一個網(wǎng)站會產(chǎn)生大量的訪問記錄。Web日志挖掘就是利用這些記錄來分析訪問者的愛好、訪問習慣等。通過web日志挖掘可以分析合理的布局網(wǎng)站結構、提高web的服務效率、及時的發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡攻擊、發(fā)現(xiàn)電子商務的潛在客戶等功能。
　　 本文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘的理論知識，以及當前國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀；然后介紹了校園網(wǎng)的一些基本知識，指出了高校的校園網(wǎng)和其他商業(yè)網(wǎng)站

3、之間的區(qū)別，高校校園網(wǎng)主要是為教學、科研服務的；同時對web數(shù)據(jù)挖掘和web日志挖掘的理論進行了研究，并詳細的介紹了它們的主要研究方法和流程。Web日志挖掘的重點是數(shù)據(jù)的預處理技術和關聯(lián)規(guī)則及基于關聯(lián)規(guī)則的算法。
　　 另外，還詳細的介紹了關聯(lián)規(guī)則及其經(jīng)典算法apriori算法，并指出其不足之處，提出了一些改進的策略。在具體實現(xiàn)的時候，提出了基于矩陣的挖掘算法能更快的發(fā)現(xiàn)頻繁項集。
　　 最后，在對web日志挖掘理論和研