智能決策支持系統(tǒng)中模型自動(dòng)選擇的研究.pdf

1、智能決策支持系統(tǒng)(IDSS)是將人工智能技術(shù)引入決策支持系統(tǒng)而形成的一種新興信息系統(tǒng)。在IDSS結(jié)構(gòu)中，模型庫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)以及知識(shí)庫系統(tǒng)是IDSS的基礎(chǔ)，模型庫系統(tǒng)又是決策支持的核心部件。模型庫系統(tǒng)是由模型庫和模型庫管理系統(tǒng)所組成，而模型管理又是智能決策支持系統(tǒng)走向?qū)嵱煤统晒Φ年P(guān)鍵。模型管理的主要研究?jī)?nèi)容有模型操縱方法和模型表示等。其中，模型選擇作為模型操縱的基礎(chǔ)，在模型管理中起著重要的作用。 模型選擇的重點(diǎn)應(yīng)該放在模型的自

2、動(dòng)選擇上，實(shí)現(xiàn)模型的自動(dòng)選擇是智能決策的重要研究領(lǐng)域。但因?yàn)槟Ｐ瓦x擇是一個(gè)比較困難的問題，至今這方面的成果還很有限，絕大多數(shù)研究成果還不能完全實(shí)現(xiàn)模型自動(dòng)選擇，而是依靠專家和過去的選擇經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行選擇?；谶@種情形，研究模型的自動(dòng)選擇具有一定的理論價(jià)值和深遠(yuǎn)的意義。本文將模型自動(dòng)選擇問題劃分為三大部分，即模型的類型選擇、模型的結(jié)構(gòu)選擇、模型的參數(shù)確定。 在模型類型選擇上，本文用基于遺傳算法的機(jī)器學(xué)習(xí)方法來建立分類器系統(tǒng)。該分類器與傳

3、統(tǒng)分類器最大的不同之處是在信任分配系統(tǒng)中采用了粒子群信任分配算法。它與傳統(tǒng)的桶隊(duì)列算法相比，具有算法簡(jiǎn)單、快捷等優(yōu)點(diǎn)；在模型結(jié)構(gòu)選擇上，采用基于歸納推理方法的決策樹方法。模型結(jié)構(gòu)選擇也可以看成是一種特殊的模式識(shí)別過程，即對(duì)問題數(shù)據(jù)的特征識(shí)別。為了解決樹中存在的“過適應(yīng)”問題和提高決策樹的分類準(zhǔn)確率，在決策樹剪枝算法上采用采用先剪枝和后剪枝兩種方法相結(jié)合的綜合剪枝方法；在模型實(shí)例確定上，采用具有全局搜索特性的遺傳算法進(jìn)行參數(shù)的確定。