智能財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著我國市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，企業(yè)間的競爭越來越激烈，經(jīng)過多年來的信息化建設(shè)，企業(yè)在日常的經(jīng)營與管理中積累了大量的數(shù)據(jù)，而市場環(huán)境是變化多樣的，特別是在投資與擴(kuò)張活動中，各種數(shù)據(jù)的分析對企業(yè)的決策者來說是十分渴望的。
　　智能決策支持系統(tǒng)是利用專家系統(tǒng)、人工智能以及知識庫等多種輔助的工具與技術(shù)結(jié)合傳統(tǒng)的決策系統(tǒng)而集成的。而將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到智能決策支持系統(tǒng)中，并對數(shù)據(jù)庫中的相關(guān)決策數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與分析處理，為決策者在決策的過程提供科學(xué)的

2、決策支持，就形成了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的智能決策支持系統(tǒng)。
　　在論文中，筆者在對智能決策支持系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)上，將數(shù)據(jù)挖掘中的相關(guān)技術(shù)引入到財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)中，并對XM集團(tuán)進(jìn)行調(diào)查后，提出了一套基于數(shù)據(jù)挖掘改進(jìn)ID3算法的財(cái)務(wù)智能決策支持系統(tǒng)的解決方案;應(yīng)用面向?qū)ο箢I(lǐng)域出現(xiàn)了許多新的思想、設(shè)計(jì)模式與技術(shù)方法，開發(fā)了基于數(shù)據(jù)挖掘的智能財(cái)務(wù)決策系統(tǒng)的投資決策子系統(tǒng)。
　　根據(jù)論文的研究思路與智能財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)的開發(fā)設(shè)計(jì)路線，對本論

3、文的主要研究工作總結(jié)如下:
　　(1)對智能決策支持系統(tǒng)的研究。首先對決策支持系統(tǒng)、智能決策支持系統(tǒng)與智能財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析，通過分析智能決策支持系統(tǒng)的現(xiàn)狀與有關(guān)問題，在分析總結(jié)智能決策支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)與特點(diǎn)后，結(jié)合XM集團(tuán)對智能財(cái)務(wù)決策系統(tǒng)的需求，構(gòu)建了基于數(shù)據(jù)挖掘的智能財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)。
　　(2)對數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)的分析與ID3算法的改進(jìn)。先對數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)基礎(chǔ)知識進(jìn)行介紹，如數(shù)據(jù)挖掘定義、

4、數(shù)據(jù)挖掘的過程、常用的挖掘算法等，通過對ID3算法的分析與總結(jié)發(fā)現(xiàn)其不足，并針對算法的不足提出了改進(jìn)算法，并對改進(jìn)算法進(jìn)行有關(guān)的挖掘?qū)嶒?yàn)，實(shí)驗(yàn)表明具有一定的優(yōu)越性。
　　(3)在XM集團(tuán)進(jìn)行調(diào)查與分析的基礎(chǔ)上，對XM集團(tuán)的財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)進(jìn)行了總體設(shè)計(jì)，并設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的功能模塊與構(gòu)建了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型。
　　(4)以XM集團(tuán)的智能財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)中的投資決策子系統(tǒng)為例，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘的ID3改進(jìn)算法，對投資決策系統(tǒng)進(jìn)行了數(shù)據(jù)模型設(shè)