基于小波變換的紋理圖象分割算法研究.pdf

1、圖象的分割在數(shù)字圖象處理領(lǐng)域占有重要的地位.在很多圖象中,特別是對一些自然圖象,紋理往往是其中的一種重要信息,有時(shí)甚至是分割的唯一依據(jù).因此,基于紋理的分割是圖象分割技術(shù)的一個(gè)重要組成部分.小波變換作為信號和圖象處理的一種強(qiáng)有力的工具,其理論框架已基本形成.小波分析具有其他許多分析手段(比如Fourier變換、Gabor變換等)所不具備的一些優(yōu)良特性.使用標(biāo)準(zhǔn)的張量積型二維小波對原始圖象進(jìn)行分解后,形成金字塔式小波變換的多通道(多子帶)

2、,其各個(gè)通道的小波系數(shù)均反映了圖象的某些特點(diǎn),尤其對于紋理類圖象,小波通道的紋理能量值描述了紋理的粗細(xì)度及其方向性.該文將小波分析這個(gè)數(shù)學(xué)工具引入到圖象分割中,在深入研究小波變換特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,在小波標(biāo)架下對紋理作出了定性的分析,針對紋理背景下的物體分割,根據(jù)紋理背景和目標(biāo)物體經(jīng)小波分解后各個(gè)通道的紋理能量值的不同分布,提出了特征圖象分割算法,并將它改進(jìn)用于紋理圖象的分割及多紋理背景下的物體分割.這種方法對于不同紋理之間及紋理與物體之間有

3、很好的特征描述,該方法能得到較好教的分割效果.全文共分為五章,第一章為緒論,闡述了該學(xué)位論文問題的提出、研究目的和意義,簡述了圖象分割和小波分析的發(fā)展與歷史,最后介紹了該文的主要研究工作.第二章為小波變換理論,從信號與圖象處理的角度引起小波變化的定義,介紹了小波產(chǎn)生的思想以及基本理論,給出了小波變換、二進(jìn)小波、小波標(biāo)架的定義極其性質(zhì),對小波變換的核心——多分辨率分析進(jìn)行討論,對基于小波變換的信號與圖象多分辨率分解與重構(gòu)方法進(jìn)行了介紹,并

4、給出了圖象處理中所表現(xiàn)的小波特性.第三章為紋理圖象分割及紋理分析,給出了紋理分割的定義.介紹了常用的紋理分割方法.通過對不同的紋理圖象分割方法的優(yōu)劣比較,提出了使用離散的小波變換進(jìn)行紋理圖象的分割.第四章為圖象的分割算法—特征圖象法,在該章中,用離散二維小波分解后各小波通道的紋理能量值作為紋理的描述特征,針對紋理背景下的物體分割,根據(jù)紋理背景和目標(biāo)物體經(jīng)小波級分解后各個(gè)通道的紋理能量值的不同分布,提出了特征圖象分割算法;并將它改進(jìn)用于紋