2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè)，還剩65頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、本文以小波分析理論和聚類方法為主要工具，對(duì)紋理分割的這兩個(gè)方面進(jìn)行了深入研究。 (1)多分辨率多通道紋理特征提取方法的研究。首先介紹了基于金字塔小波變換提取紋理特征的方法，然后在分析金字塔小波變換和離散小波框架變換各自優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)的離散小波變換提取紋理特征的方法。 (2)針對(duì)計(jì)算紋理特征時(shí)出現(xiàn)的邊界效應(yīng)這一問(wèn)題，給出了一種基于四分法的紋理特征平滑算法，該算法使得紋理分割的精度得到一定程度的提高。

2、 (3)針對(duì)如何降低K均值聚類算法所需的運(yùn)行時(shí)間這一問(wèn)題，首先引入了k-d樹(shù)，然后提出了基于k-d樹(shù)的濾波算法，最后將該算法用于紋理圖像分割，并進(jìn)行了計(jì)算機(jī)仿真研究。 (4)模糊C均值聚類算法的關(guān)鍵問(wèn)題之一就是聚類類數(shù)和初始聚類中心的確定。為解決這一問(wèn)題，首先提出了基于均值偏移算法的類別估計(jì)，然后利用模糊C均值算法和Fisher判據(jù)所確定的同組相結(jié)合進(jìn)行自下而上的多尺度紋理分割，獲得了基于均值偏移算法的無(wú)監(jiān)督紋理分割算法，最后進(jìn)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論