One to One營銷優(yōu)化算法的BenchMark驗證方法研究.pdf

1、由于時間和內(nèi)存的限制,現(xiàn)有的優(yōu)化算法無法解決大規(guī)模One to One營銷優(yōu)化問題.然而可以在現(xiàn)有經(jīng)典優(yōu)化算法的基礎上進行改進來開發(fā)新的One to One營銷優(yōu)化算法,這就需要提出一種驗證方法來驗證這些算法在求解One t0 One營銷優(yōu)化問題時的性能.因此,本文提出了一種基于理論和實踐相結(jié)合的BenchMark驗證方法.本文首先對十種經(jīng)典優(yōu)化算法進行了高級語言環(huán)境下的BenchMark驗證和基于理論的BenchMark驗證,并依據(jù)驗

2、證結(jié)果選擇了十種算法中性能最優(yōu)的LIPSOL算法作為開發(fā)One to One營銷優(yōu)化算法的基礎.接著,在開發(fā)One to One營銷優(yōu)化算法的過程中,本文提出不斷地對新算法進行BenchMark驗證,以檢驗新算法是否真正得到逐步完善,并依據(jù)驗證結(jié)果提出算法尚需進一步改進的地方,從而能有的放矢地對算法進行改進,使算法能夠逐步得以完善,更有效地求解大規(guī)模One to One營銷優(yōu)化問題.最后,選擇了目前國際上比較流行的GLPK優(yōu)化軟件包與新