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1、醫(yī)學(xué)圖象有配準(zhǔn),尤其是多模態(tài)的醫(yī)學(xué)圖象準(zhǔn)技術(shù)是一項(xiàng)難度較大的研究課題,得到了廣大醫(yī)學(xué)影響學(xué)影像學(xué)學(xué)者的廣泛關(guān)注和研究,有著很高的理論研究?jī)r(jià)值和商業(yè)應(yīng)用價(jià)值.該文首先介紹了多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖象配準(zhǔn)的基本理論、概念、分類方法、實(shí)施要點(diǎn).然后結(jié)合實(shí)例對(duì)多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖象的配準(zhǔn)尤其是基于互信息的配準(zhǔn)方法的發(fā)展歷程和發(fā)展趨勢(shì)作了詳細(xì)的分析、介紹和評(píng)估.該文所介紹的多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖象配準(zhǔn)算法主要有:基于正交矩的配準(zhǔn)、基于圖象特征的配準(zhǔn)和基于最大互信息的配準(zhǔn).后兩
2、種是我們介紹的重點(diǎn).該文對(duì)多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖象配準(zhǔn)的分析,主要集中在配準(zhǔn)測(cè)度和優(yōu)化算法的設(shè)計(jì)方面.目前性能最好的多模態(tài)醫(yī)學(xué)圖象配準(zhǔn)測(cè)試應(yīng)該算互信息測(cè)度和圖象幾何特征測(cè)試.互信息測(cè)試最近發(fā)展包括規(guī)范化的互信息測(cè)試,與梯度信息相結(jié)合的互信息測(cè)試等;圖象幾何特征測(cè)試則包括脊和邊緣.由于這兩種方法各有優(yōu)缺點(diǎn),而且國(guó)外有關(guān)文獻(xiàn)汗牛充棟,難于進(jìn)一步改進(jìn),因此我們嘗試將這兩種方法加以結(jié)合,使用圖象邊緣構(gòu)成的特征空間來計(jì)算互信息,同時(shí)使用多分辨的金字塔優(yōu)化算
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