圖像的人本表示和索引技術(shù)的研究.pdf

1、圖像語義分析與描述是多媒體領(lǐng)域非?；钴S的研究方向，研究目的是設(shè)計(jì)符合人類認(rèn)知的算法和系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)圖像信息的有效組織、管理和共享。圖像語義分析與描述是圖像應(yīng)用軟件實(shí)現(xiàn)商品化、并被廣大用戶接受所必須解決的主要問題之一．研究難點(diǎn)是如何解決低層特征和高層語義之間的語義鴻溝問題，研究目標(biāo)是力圖使計(jì)算機(jī)能從人的認(rèn)知角度來描述圖像信息，建立符合用戶理解的語義表示模型，以便得到用戶滿意的檢索結(jié)果。 論文基于本體理論在圖像建模方面的研究成果，開展了

2、圖像的人本表示（Human-centered Presentation）課題的研究。研究內(nèi)容包括：基于本體的圖像人本表示模型、基于類相關(guān)的特征選擇、層次結(jié)構(gòu)語義分類器和基于子空間聚類的索引。針對這些問題提出有效的算法，并用實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了這些算法的有效性。 將本體概念引入圖像語義分析和建模，論文提出一種基于本體的圖像人本表示模型。該表示模型的主要特色是，在傳統(tǒng)圖像本體的文本概念子本體、視覺描述子本體和媒體描述子本體基礎(chǔ)上，增加了用戶概

3、念子本體。引入用戶概念子本體不僅使得系統(tǒng)語義定義能比較準(zhǔn)確地符合用戶的理解，同時(shí)也豐富和補(bǔ)充了本體的語義內(nèi)容。 為了提高語義分類性能，提出一種基于語義類相關(guān)的特征選擇算法，定義了基于對稱KL距離的語義相關(guān)性測量函數(shù)，并提出使用X2函數(shù)度量數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)分布的方法，判斷新插入數(shù)據(jù)對特征空間的影響，實(shí)現(xiàn)特征空間的動(dòng)態(tài)修正。 論文根據(jù)用戶定義的語義分層結(jié)構(gòu)，提出一種減少錯(cuò)分現(xiàn)象的層次分類器結(jié)構(gòu)。為了消除新插入圖像庫的無標(biāo)注圖像對分類