紅外序列圖像超分辨率重建算法研究.pdf

1、近些年來，由于紅外成像技術(shù)及紅外制導武器的飛速發(fā)展，對紅外圖像的重建效果和重建速度提出了更高的要求?，F(xiàn)階段人們已經(jīng)提出了很多種超分辨率重建算法，并廣泛應用于紅外圖像的重建過程中。
　　本文主要研究的內(nèi)容是由低分辨率的紅外序列圖像重建出效果更好的高分辨率圖像的過程。
　　首先概述了紅外成像技術(shù)及紅外制導武器的發(fā)展現(xiàn)狀、超分辨率重建算法的發(fā)展現(xiàn)狀，不同的超分辨率重建算法的差異，重點區(qū)分了頻域重建算法與空域重建算法的差異、POCS

2、（凸集投影方法）和MAP（最大后驗概率估計方法）的差異；
　　其次，介紹了超分辨率重建的數(shù)學原理及MAP的理論基礎(chǔ)，對實際圖像的成像過程進行了分析，引入運動估計算法、降采樣模型和投影模型，建立圖像觀察模型，模擬實際的成像過程；
　　再次，基于Bayes（貝葉斯）最大后驗概率估計、Markov（馬爾可夫）隨機場和Gibbs（吉布斯）隨機場基本理論，引入Gauss-Markov（高斯-馬爾可夫）和Huber-Markov（胡貝爾