基于時空采樣數(shù)據(jù)的近岸污染源的定位研究.pdf

1、水污染事件的頻發(fā)和水資源的短缺已引起人類的廣泛關(guān)注，及早發(fā)現(xiàn)污染源并準確定位對保護水資源具有重要意義。針對連續(xù)擴散的近岸污染源的擴散模型，本論文提出一種基于時間和空間的采樣數(shù)據(jù)的定位算法。論文的主要工作如下：
　　1.基于污染源擴散數(shù)學模型，詳細分析了近岸污染源連續(xù)排放污染物所產(chǎn)生的動態(tài)濃度場的特點，采用了時空采樣對水體離子濃度在時間和空間上同時采樣，進而得到分組采樣數(shù)據(jù)。相對于僅在時間上采樣，時空采樣能減少冗余數(shù)據(jù)和減小運算規(guī)模

2、。
　　2.基于時空采樣數(shù)據(jù)應用了時空濾波來定位近岸連續(xù)污染源，即采用無味卡爾曼算法對濃度采樣數(shù)據(jù)在時間和空間上濾波實現(xiàn)定位；相對于時域濾波定位方法，該方法的計算量更小、定位精度和定位效率更高，魯棒性更好，定位結(jié)果對初始值的依賴性更小。
　　3.在實驗仿真部分，采用GMS地下水軟件模擬了近岸連續(xù)污染源的擴散過程，生成了水體濃度數(shù)據(jù)，驗證了近岸連續(xù)污染源的擴散規(guī)律和濃度場的時間分布和空間分布；用MATLAB軟件仿真對比了時空濾